کاربرد مدل توازن انرژی و داده‌های ماهواره لندست سنجنده tmدرتخمین تبخیر و تعرق

برآورد توزیع مکانی مقادیر تبخیر و تعرق (et) برای مدیریت کشاورزی و منابع آب ضروری می باشد. مطالعه حاضر با هدف تخمین et با استفاده از الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (sebal) و داده های ماهواره ای سنجنده tm خرداد سال 1388 در منطقه دامنه استان اصفهان صورت گرفته است. به منظور محاسبه et کلیه اجزاء مدل توازن انرژی و پارامترهای مربوطه شامل تابش خالص آلبیدوی سطحی، تابش امواج کوتاه و بلند ورودی و خروجی، گسیلمندی سطح، شار گرمای خاک، شار گرمای محسوس، شاخص گیاهی ndvi، شاخص سطح برگ و دمای سطحی با استفاده داده های سنجنده tm تصحیح هندسی و رادیومتریک شده، استخراج گردید. نتایج نشان داد که مقادیر et در اراضی کشاورزی حدود 7.2 میلی متر در روز است که تقریباً برابر مقدار 6.99 میلی متر به دست آمده از روش پنمن مانتیث در ایستگاه هواشناسی سینوپتیک داران می باشد. بنابراین پهنه بندی های et، که تقریباً معادل نیاز آبی گیاهان می باشد، از طریق داده های ماهواره ای می تواند برای انتخاب گیاهان مناسب برای مقاصد کشاورزی و برنامه های احیایی در مناطق پهناور خشک و نیمه خشک استان اصفهان که با خشکسالی های شدید و کمبود آب مواجه است مورد استفاده قرار گیرد.

Application of Energy Balance Model and Landsat TM Sensor Data for Evapotranspiration Estimation

Spatial estimation of evapotranspiration (ET) rates is essential for agriculture and water resources management. This study aimed to estimate ET v an ET estimation algorithm called Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) and also by using TM June 2009 satellite data in Damaneh region of Isfahan province. To calculate the ET, all the energy balance components and related parameters including net radiation, surface albedo, incoming and emitting shortwave and longwave radiation, surface emissivity, soil heat flux, sensible heat flux, NDVI vegetation index, Leaf Area Index(LAI), and surface temperature were extracted from the geometrically and radiometrically corrected TM images. Results showed that ET rate was about 7.2 mm day1 in agricultural areas, which was almost equal to 6.99 mm day1 extracted from the FAO PenmanMonteith method in the synoptic weather station of Daran. Results here indicate that the extraction of ET rate which is almost equal to plant water requirements from remote sensing data can be used in selecting appropriate plants for agriculture and rehabilitation purposes in extensive arid and semiarid regions of Isfahan province where severe droughts and water shortage are major problems.