آنالیز اثرات پارامترهای مختلف بر تغذیه آب‌های زیرزمینی با استفاده از یک روش هیبریدی

با توجه به تغییرات زیاد وقایع هیدرولوژیکی نسبت به زمان و مکان در مناطق خشک و نیمه خشک اندازه گیری تغذیه در این مناطق بسیار دشوار می باشد. طی سال ها هنوز هم روش ثابت و مشخصی برای اندازه گیری تغذیه آب های زیرزمینی وجود ندارد و تا کنون روش های مختلفی برای محاسبه نرخ تغذیه توسعه یافته است. هدف از این تحقیق ارزیابی و ایجاد یک روش هیبریدی برای محاسبه تغذیه آب های زیرزمینی می باشد. در این تحقیق با استفاده از یک روش هیبریدی اثرات پارامترهای مختلف بر تغذیه آب های زیرزمینی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مهم ترین پارامترهای م‍وثر بر تغذیه بافت خاک، بارش، کاربری اراضی، ضخامت ناحیه غیراشباع، شیب زمین، میزان نیاز آبیاری و آبدهی ویژه، می باشد که در این بین بارش و بافت خاک بیشترین تاثیر را دارا می باشند. نتایج ارزیابی ها نشان داد که به طور کلی تغییرات اند که بارش و دما اثرات قابل توجهی بر تغذیه می گذارند به طوری که با تغییر 10 درصدی بارش میزان تغذیه بین 16 تا 77 درصد تغییر می کند، همچنین با تغییر 1 در جه ای دما، میزان تغذیه بین 6 تا 42 درصد تغییر می یابد. براساس نتایج به دست آمده حساسیت خاک های ریز بافت به این تغییرات خیلی بیشتر از خاک های درشت بافت می باشد. همچنین نتایج نشان داد که تغییرات بارش و تبخیر و تعرق در چهار ماه شامل آذر، دی، بهمن و اسفند اثر قابل ملاحظه ای در مقدار نرخ تغذیه سالانه دارا می باشند. با استفاده از نتایج این تحقیق می توان مناطق آسیب پذیر دشت، مکان های مناسب و نیز زمان مناسب برای تغذیه مصنوعی در سطح دشت را مشخص نمود. به طور کلی نتایج به دست آمده ازاین تحقیق می تواند در جنبه های مختلف مدیریت آب های زیرزمینی بسیار مفید باشد.

Analysis of the Effects of Various Parameters on Groundwater Recharge using a Hybrid Method

Due to the time and space changes of hydrological events in the arid and semiarid regions, recharge measurement in these areas is very difficult. Hence, groundwater recharge is a complicated phenomenon for which there is not a fixed method to determine. The aim of this research was to develop a method for estimation of groundwater recharge based on a hybrid method. In this study, a hybrid method for calculating recharge was presented by combining empirical methods with a mathematical model, MODFLOW, and AHP analysis. The results showed that the most important parameters affecting groundwater recharge are soil properties, unsaturated thickness, land cover, land slope, irrigation and precipitation, from which the soil properties and precipitation are most important. The results showed that the overall impact of small changes in precipitation and temperature significantly affect the groundwater recharge, and heavy soils are much more sensitive to these changes than light soils. By changing 10% precipitation, the recharge rate is changed between 16% and 77% and by changing 1ordm C temperature, the recharge rate is changed between 6% and 42%. Also, results showed that precipitation and evapotranspiration changes in four months including December, January, February and March had significant effects on annual recharge rate. Using the results of this research, the vulnerable areas of the plain, appropriate places and time for artificial recharge could be identified. Overall, the results of this study can be useful in various aspects of groundwater management.