پهنه‌بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوضه دز علیا)

این پژوهش با هدف شناسایی عوامل موثر در ایجاد پدیده زمین لغزش و تعیین مناطق دارای پتانسیل زمین لغزش در حوضه دزعلیا با استفاده از روش رگرسیون لجستیک انجام شده است. به این منظور ابتدا مهم ترین عوامل موثر در زمین لغزش مانند شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، بارندگی، فاصله از جاده، فاصله از گسل، تراکم شبکه زه کشی، کاربری اراضی و سنگ شناسی بررسی و خصوصیات مربوط به هر یک از آنها شناسایی شدند. سپس نقشه پراکنش زمین لغزش از طریق انجام عملیات میدانی با استفاده از gps و تصاویر ماهواره ای تهیه و رقومی گردید. در مرحله بعد با به کارگیری روش رگرسیون لجستیک اقدام به تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش گردید. با توجه به مقدار ضرایب به دست آمده می توان گفت که لایه طبقات ارتفاعی مهم ترین عامل در وقوع زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه می باشد. مقدار شاخص roc نیز برابر 917/0 به دست آمده است که مقدار بسیار بالایی را نشان می دهد و حاکی از آن است که حرکات توده ای مشاهده شده، رابطه قوی با مقادیر احتمال حاصل از مدل رگرسیون لجستیک دارد.

Landslide Hazard Zonation Using Logistic Regression Method (Case Study:Dez-e-Oulia Basin)

This research was conducted to prepare landslide susceptibility zonation (LSZ) map for the DezeOuliabasin using logistic regression model. For this purpose, at first, the most important factors affecting land sliding including slope, aspect, elevation, precipitation, the distance from road, the distance from fault, the distance from drainage, land use, and lithology were determined. Then, thelandslide inventory mapwas preparedby using field digital checks, GPS and satellite images. In the next step, the landslide susceptibility zonation mapwas preparedby usinglogistic regression method. According to the obtained coefficients for LSZ maps, the most important factor in the study area was elevation layer. The Receiver Operating Curve (ROC) index value was calculated (0.92), which indicates a very high level and suggests thatthe observed mass movements have a strong relationship with the logistic regression model.