بررسی مقدار فرسایش و نسبت تحویل رسوب در جاده‌های خاکی و جنگلی

در این تحقیق، میزان تولید و تحویل رسوب توسط جاده های جنگلی دارابکلا با استفاده از مدل sedmodl برآورد گردیده و سپس به منظور ارزیابی نتایج مدل، به صورت مستقیم میزان رسوب دهی در جاده های مذکور با استفاده از شبیه ساز باران اندازه گیری گردید. برای ارزیابی نتایج از آزمون t جفتی، bias، re و rmse استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان تولید رسوب از سطح جاده های مورد مطالعه طبق مدل sedmodl و اندازه گیری مستقیم تحت شبیه سازی باران به ترتیب 97/420 و 19/341 تن در سال و میزان تحویل رسوب به آبراهه ها با نسبت تحویل رسوب به ترتیب معادل 42% و 51%، حدود 58/177 و 02/174 تن در سال می باشد. هم چنین، نتایج روش های آماری bias، re و rmse برای مدل مذکور به ترتیب 04/0، 59/17 و 71/0 بوده و اختلاف معنی داری در سطح اطمینان 95% بین داده های مشاهده ای و برآوردی مشاهده نگردید. لذا مدل مذکور دقت و کارایی مناسب جهت برآورد میزان رسوبدهی جاده های جنگلی دارابکلا را دارا می باشد. با بررسی فاکتورهای موثر در تولید و انتقال رسوب بر اساس مقدار عددی امتیازات هر فاکتور در حین اجرای مدل مشخص گردید که در بین عوامل ورودی مدل، فاکتورهای شیب طولی جاده، بارندگی و تحویل رسوب به ترتیب تاثیرگذارترین عوامل در تولید و انتقال رسوب می باشند.

Assessment of Erosion Value and Sediment Delivery Ratio in the Unsealed and Forest Roads

In this research, sediment production and delivery amount by Darabkola forest roads was estimated using the SEDMODL model. To evaluate the model results, the sedimentation rate in the above roads was directly measured using rainfall simulator. Also, the paired ttest, BIAS, RE and RMSE were used to assess the results. The analysis showed that the rate of sediment production from study roads' surface using the SEDMODL model and direct measurement under the rainfall simulation were 420.97 and 341.19 tons per year, respectively, and rate of sediment delivered to the stream with sediment delivery ratios of 42% and 51%, respectively, was about 177.58 and 174.02 tons per year. Also, results of the statistical methods of BIAS, RE and RMSE for the aforesaid model were 0.04, 17.59 and 0.71, respectively, and at 95% confidence level, no significant difference was obtained between the observed and estimated data. Therefore, the aforesaid model has the appropriate accuracy and efficiency to estimate the sedimentation rate of the Darabkola forest roads. It was also found that from among the input parameters of model, longitudinal slope of road, precipitation and sediment delivery factors were the most influential factors in the sediment production and transport, respectively.