اولویت‌بندی عوامل موثر بر وقوع زمین‌لغزش و پهنه‌بندی حساسیت آن با استفاده از شاخص انتروپی شانون

هدف از تحقیق حاضر اولویت بندی عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش و پهنه بندی حساسیت آن در شمال شهر تهران با استفاده از شاخص انتروپی شانون است. به این منظور با استفاده از تصاویر ماهواره ای geoeye سال های 20122011 و spot5 سال 2010 و بازدیدهای صحرایی، 528 نقطه لغزش شناسایی و نقشه پراکنش زمین لغزش های منطقه مورد مطالعه در محیط نرم افزار arcgis تهیه گردید. لایه های اطلاعاتی درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، طبقه ارتفاعی، لیتولوژی، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، تراکم زهکشی، تراکم جاده، شاخص حمل رسوب، شاخص توان آبراهه، شاخص رطوبت، شاخص گیاهی نرمال شده (ndvi)، نسبت مساحت سطح (sar) و شاخص وضعیت توپوگرافی (tpi) به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش شناسایی و نقشه های مذکور در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه و رقومی گردید. اولویت بندی عوامل موثر با استفاده از شاخص انتروپی شانون نشان داد که لایه های کاربری اراضی، لیتولوژی، درجه شیب، شاخص توان آبراهه، و ndvi بیشترین تاثیر را بر وقوع زمین لغزش منطقه و عوامل وضعیت توپوگرافی ) شکل اراضی) و شکل شیب کمترین تاثیر را داشته اند. هم چنین پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با مدل مذکور و ارزیابی دقت آن با استفاده از منحنی roc و 30 درصد نقاط لغزشی بیانگر دقت خیلی خوب مدل (83/82 درصد) با انحراف استاندارد 0233/0 برای منطقه مورد مطالعه است.

Prioritizing Effective Factors in Landslide Occurrence and its Susceptibility Mapping Using Shannon’s Entropy Index

The objective of the current research was to prioritize effective factors in landslide occurrence and its susceptibility zonation using Shannonrsquo s entropy index in North of Tehran metropolitan. To this end, 528 landslide locations were identified using satellite images such as Geoeye (20112012), SPOT5 (2010), and field surveys, and then landslide inventory map was created for the study area in ArcGIS environment. Data layers such as slope degree, slope aspect, plan curvature, altitude, lithology, land use, distance of road, distance of fault, distance of drainage, drainage density, road density, sediment transport index (STI), stream power index (SPI), topographic wetness index (TWI), normalized difference vegetation index (NDVI), surface area ratio (SAR) and topographic position index (TPI) were created and the mentioned maps were digitized in GIS environment. Prioritization of effective factors by Shannonrsquo s entropy index showed that the layers such as land use, lithology, slope degree, stream power index, and NDVI had the most effect on landslide occurrence. However, factors of topographic position index and plan curvature had the least effect. Also, landslide susceptibility zoning by the mentioned model and its accuracy assessment using relative operating characteristics (ROC) curve and 30 percent of landslide locations showed an accuracy of 82.83% with a standard error of 0.0233 in the study area.