استفاده از داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی و ماهواره‌ای در تعیین شدت بارش حوضه آبریز کن

روابط شدت - مدت - فراوانی بارندگی یکی از ابزارهای مهم در برآورد دبی سیلاب است. امروزه به‌دلیل پیشرفت فناوری و باتوجه‌به اینکه ایستگاه‌های باران‌سنجی به‌صورت پراکنده در دسترس هستند، استفاده از داده‌های بارش ماهواره‌ای با تفکیک زمانی و مکانی مختلف امکان‌پذیر شده است. در این پژوهش از داده‌های بارشی persiann با تفکیک زمانی 1 و 6 ساعت استفاده شده است. همچنین تفکیک مکانی این داده‌ها 0/04×0/04 درجه است. داده‌های بارندگی ایستگاه‌های سینوپتیک اطراف حوضه کن نیز مورد استفاده قرار گرفت. برای محاسبه و بررسی منحنی idf، سه توزیع احتمالی پیوسته متداول گمبل، پیرسون نوع 3 و لوگ پیرسون نوع 3 با دوره‌های بازگشت 2، 5، 10، 25، 50 و 100ساله مورد بررسی قرار گرفتند. به‌طور کلی شدت بارش در روش گمبل بیشتر از روش ییرسون به‌دست آمد. توزیع لوگ پیرسون نوع 3 نیز نتایج قابل قبولی در این پژوهش ارائه نداد. برای تعمیم منحنی‌های شدت – مدت - فراوانی به کل حوضه کن از دو روش درون‌یابی وزن‌دهی معکوس فاصله و کریجینگ بیزین تجربی استفاده شد. نتایج نشان داد بین این دو روش، به غیر از توزیع احتمالی پیرسون نوع 3، تفاوت اندکی وجود ندارد.

using the data of meteorological and satellite station in determining the intensity of rainfall in the kan basin

the relationship between intensity-duration-frequency of rainfall is a significant tool for estimating flood discharge. according to the sparsely available rain gauge stations and the development of technology, it is possible to use satellite rainfall data with different temporal and spatial resolutions. persiann rainfall data with a time resolution of 1 and 6 hours were used in this research. also, the spatial resolution of these data is 0.04 x 0.04 degrees. rainfall data from synoptic stations around the kan basin were also used. three common continuous probability distributions of gamble, pearson type 3, and log pearson type 3 with return periods of 2, 5, 10, 25, 50, and 100 years were investigated to calculate and check the idf curve. in general, the precipitation intensity obtained from gumble’s method was more than pearson type 3’s method. log pearson type 3 distribution did not provide acceptable results in this research. the two interpolation methods of inverse distance weighting and empirical bayesian kriging were used to generalize the frequency intensity curves to the entire kan basin. the results showed little difference between these two methods, except for pearson type 3 probability distribution.