تعیین سطح زیر کشت در شبکۀ آبیاری آبشار با استفاده از سنجش از دور

اطلاع از انواع تغییرات پوشش گیاهی و فعالیت‌های انسانی در قسمت‌های مختلف، به‌عنوان اطلاعات پایه برای برنامه‌ریزی‌های مختلف، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. گردآوری اطلاعات در مورد تغییرات پیوسته پوشش گیاهی توسط روش‌های معمولی بسیار مشکل و پرهزینه است، از این‌رو استفاده از فناوری‌های نوین مثل سنجش از دور بسیار سودمند است. هدف از این پژوهش معرفی شاخص پوشش گیاهی مناسب و تعیین سطح زیر کشت شبکۀ آبشار است. از شاخص‌های پوشش گیاهی msavi، savi، evi و ndvi از سال 2000 تا 2021 هر سال و به‌صورت ماهیانه مساحت‌ها در سامانه گوگل ارث انجین با استفاده از تصاویر ماهوارۀ لندست 7 سنجندۀ etm+ محاسبه شد. همچنین شاخص خشکسالی spi با استفاده از آمار بارش ایستگاه کوهرنگ در نرم‌افزار اکسل محاسبه شد. نتایج حاصل از مقایسه چهار شاخص نشان‌دهنده برتری و عملکرد برتر ndvi نسبت به سه شاخص دیگر برای تشخیص تغییرات پوشش گیاهی بود. سپس تغییرات سطوح زیر کشت محاسبه شد. نتایج نشان داد که روند توسعۀ کشاورزی در شبکه آبشار به‌صورت نزولی است و ارتباط مستقیمی با بارندگی و شاخص خشکسالی spi دارد. همچنین نتایج نشان داد سال‌ 2008 مقدار شاخص خشکسالی spi برابر با 1.73- است که نشان‌دهندۀ خشکسالی شدید در منطقه است. مقایسۀ این نتایج با سطح زیر کشت نشان داد در این سال‌ مقدار سطح زیرکشت 35721 هکتار و سال بعد از خشکسالی یعنی سال 2009 سطح زیر کشت 22950 هکتار است. بنابراین در سال 2008 کاهش بارندگی و کاهش شدید شاخص spi وجود داشته است که منجر به کاهش شدیدی معادل 35 درصد در سطح زیرکشت در سال 2009 شده است.

determining the cultivated area in the abshar irrigation network using remote sensing

awareness of the types of vegetation changes and human activities in different parts has particular importance as basic information for different planning. it is very difficult and expensive to collect information about the continuous changes in vegetation cover by conventional methods. therefore, the use of new technologies such as remote sensing is very beneficial. the objective of the present research was to introduce the appropriate vegetation index and determine the vegetation cover of the abshar network. ndvi, evi, savi, and msavi vegetation indices were calculated from 2000 to 2021 every year and monthly in the google earth engine system using landsat 7 satellite images of the etm+ sensor. also, the spi drought index was calculated using the precipitation statistics of kohrang station in excel software. the results of the comparison of four indices showed the superiority and higher performance of ndvi compared to the other three indices for detecting vegetation changes. then, vegetation changes were calculated. the results showed that the trend of agricultural development in the abshar network is downward and has a direct relationship with precipitation and the spi drought index. also, the results indicated that the spi drought index was equal to -1.73in 2008, which showed a severe drought in the region. comparing these results with the vegetation area showed that the vegetation area was 35721 hectares in this year and the year after the drought (2009), the vegetation area was 22950 hectares. therefore, there was a decrease in precipitation and a sharp decrease in the spi index in 2008, which led to a sharp decrease of 35% in the vegetation area in 2009.