ارائه روش بهینه‌سازی دومرحله‌ای ضریب زبری مانینگ بر مبنای اصلاح روش Usda Nrcs برای ارزیابی آبیاری کرتی

پژوهش حاضر به‌منظور ارائه روشی دقیق و سریع برای تخمین نفوذ از طریق بهینه‌سازی ضریب زبری مانینگ در آبیاری کرتی انجام شد. روش بهینه‌سازی دو مرحله‌ای ضریب زبری مانینگ با توسعه مدل شبیه‌سازی zimod و با استفاده از روش‌‌های گروه نفوذ اولیه  usda nrcs (نفوذ مبتنی بر خصوصیات خاک) و گروه نفوذ اصلاح شده (نفوذ مبتنی بر خصوصیات خاک و دبی جریان ورودی) ارائه شد. ارزیابی نتایج مدل با توجه به پیشروی، پسروی و ذخیره سطحی مشاهده شده در مزرعه نشان داد خطای نسبی برآورد حجم ذخیره سطحی با اصلاح روش گروه نفوذ اولیه بین 38 تا 50 درصد کاهش یافت. خطای جذر میانگین مربعات نرمال شده (nrmse) برای برآورد پیشروی در روش گروه نفوذ اولیه بین 0/22 تا 0/85 بود و در روش گروه نفوذ اصلاح شده بین 0/9 تا 0/5 بود. nrmse برآورد پسروی در روش گروه نفوذ اولیه بین0/13 تا 0/75 و در روش گروه نفوذ اصلاح شده بین 0/09 تا 0/19 بود. روش ارائه شده مبتنی بر اصلاح روش گروه نفوذ ضمن افزایش دقت برآورد نفوذ نسبت به روش گروه نفوذ اولیه با صرف زمان به مراتب کمتر نسبت به روش‌های بهینه‌سازی کامل پارامترهای نفوذ و ضریب زبری مانینگ، قادر به ارزیابی قابل قبول آبیاری کرتی است.

a two level optimization of the manning roughness coefficient method based on the modification of usda nrcs method for basin irrigation evaluation

the current research was performed to present a quick and proper method for basin irrigation infiltration equation estimation by optimization of the manning roughness coefficient. a two level optimization of the manning roughness coefficient method was presented by developing a zimod simulation model and initial intake families method, usda nrcs, (infiltration equation based on soil characteristics), and modified intake families (infiltration equation based on soil characteristics and inflow discharge). the investigation of the results of the model based on observed advance, recession, and surface storage showed the relative error of surface storage volume estimation was decreased by 38 to 50 % by adjusting the initial intake families method. the normalized root mean square error (nrmse) of the advance estimation was between 0.22 to 0.85 for initial intake families and this parameter was between 0.09 to 0.5 for modified intake families. nrmse of the recession estimation was between 0.13 to 0.75 for initial intake families and this parameter was between 0.09 to 0.19 for modified intake families. the presented method based on modified intake families increases the accuracy of infiltration estimation as compared to the initial intake families method and can evaluate basin irrigation acceptably. in addition, this method needs less time for basin irrigation evaluation as compared to the complete methods of optimization of infiltration parameters and roughness coefficient.