|
|
حداکثرسازی شاخص بهرهوری اقتصادی آب در کشاورزی با کاربرد سطوح مختلف کم آبیاری
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مهرابی احمد ,حیدرپور منوچهر ,صفوی حمیدرضا
|
منبع
|
علوم آب و خاك - 1400 - دوره : 25 - شماره : 4 - صفحه:113 -130
|
چکیده
|
طراحی الگوی کشت بهینه و تخصیص به موقع منابع آب همراه با کم آبیاری از جمله راهکارهای بهینه حداکثرساختن شاخص بهره وری اقتصادی از آب است. در این مقاله به بهینه سازی همزمان الگوی کشت و تخصیص آب با استفاده از شیوه کم آبیاری پرداخته شده است. منطقه مورد مطالعه غرب شبکه آبیاری دشت قزوین و 6 سطح متفاوت درصد کاهش میزان آبیاری نسبت به پتانسیل نیاز آبی ماهانه(0، 0 تا10، 0 تا20، 0 تا30، 0تا40 و 0 تا50 درصد) در سه سال خشک، نرمال و تر مورد مقایسه قرار گرفت و در هر سال بهترین سناریوی کم آبیاری انتخاب و نتایج با الگوی کشت موجود همان سال مقایسه شد. الگوی کشت جدید شامل محصولات اصلی منطقه و اضافه شدن محصول کلزا بود. هدف، رسیدن به حداکثر بهره وری اقتصادی آب (سود خالص در واحد حجم آب) با رعایت سقف برداشت ماهانه و سالانه آب های سطحی و زیرزمینی بود. نتایج نشان داد که بهترین سناریو در سال خشک حداکثر درصد کاهش میزان آبیاری نسبت به پتانسیل نیاز آبی ماهانه 20 درصد، در سال نرمال آبیاری کامل و در سال تر حداکثر درصد کاهش میزان آبیاری نسبت به پتانسیل نیاز آبی ماهانه 10 درصد می باشد. بهبود شاخص بهره وری اقتصادی آب برای سال خشک 52/2 درصد، سال نرمال 41/5 درصد و سال تر 19/6 درصد بوده و متوسط درصد تامین آبیاری سالانه در سال خشک از 64/3 به 91/7 درصد، در سال نرمال از 70/0 به 100 درصد و در سال تر از 77/5 به 97/1 درصد افزایش می یابد، همچنین عملکرد نسبی کلیه محصولات به ویژه گندم، یونجه و چغندرقند را به مقدارقابل توجهی ارتقا می دهد. بنابراین، الگوریتم جستجوی گرانشی، به عنوان یک مدل بهینه ساز می تواند در انتخاب الگوی کشت و تخصیص مناسب منابع آب های سطحی و زیرزمینی با لحاظ منافع اقتصادی در مدیریت شبکه های آبیاری مدنظر قرار گیرد.
|
کلیدواژه
|
الگوی کشت، شاخص بهرهوری آب، الگوریتم جستجوی گرانشی، مدل بهینهساز، کمآبیاری
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب،, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی عمران, ایران
|
پست الکترونیکی
|
hasafavi@cc.iut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
maximizing economic water productivity index in agriculture in different levels of irrigation
|
|
|
Authors
|
mehrabi a. ,heidar pour m. ,safavi h. r.
|
Abstract
|
designing an optimal crop pattern and on time water allocation of water resources along with deficit irrigation are among the optimal solutions to maximize the water economic efficiency index. in this paper, the simultaneous optimization of crop pattern and water allocation are discussed using the deficit irrigation method. the study area is located west of the qazvin plain irrigation network. the six different levels of percentage reduction of irrigation rate (0, 0 to 10, 0 to 20, 0 to 30, 0 to 40, and 0 to 50%) in three climatic conditions consist of dry, normal, and wet years were compared. the best irrigation scenario was selected for each year, and the results were compared with the existing crop pattern of the same year. the new crop pattern included the main crops of the region and the addition of rapeseed. the objective was to reach the maximum net benefit per unit volume of water by considering the maximum extraction of monthly and annual surface and groundwater. the results showed that the best scenario in the dry year was maximum deficit irrigation up to 20%, in a normal year full irrigation, and a wet year maximum deficit irrigation up to 10%. the improvement of economic water productivity in a dry year was 52.2%, in a normal year 41.5%, and in a wet year is 19.6% compared to the existing crop pattern. the average percentage of annual irrigation supply increases from 64.3 to 91.7% in a dry year, from 70 to 100% in a normal year, and from 77.5 to 97.1% in a wet year. also, the relative yield of all crops, especially wheat, alfalfa, and sugar beet significantly increases. therefore, the gravitational search algorithm as an optimization model can be considered in selecting the suitable crop pattern and allocation of surface and groundwater resources concerning economic benefits in irrigation networks management.
|
Keywords
|
crop pattern ,water productivity index ,gravitational search algorithm ,optimization model ,deficit irrigation
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|