مدل‌سازی آبخوان ملایر توسط مدل آب‌های زیرزمینی Modflow و مدل شبیه‌سازی آب سطحی Swat

با استفاده از ابزارهای گوناگون از جمله مدل‌های ریاضی‌، می‌توان با حداقل هزینه و زمان، تاثیر گزینه‌های مختلف مدیریتی را بر منابع آب یک منطقه و شرایط موجود ارزیابی و کاربردی‌ترین مورد را انتخاب کرد. در این پژوهش، با استفاده از داده‌های اقلیمی، هیدرولوژیک و هیدرومتری در حوضه آبریز ملایر، مدل هیدرولوژیک swat در بازه زمانی 1398 1388 اجرا و صحت‌سنجی مدل نهایی توسط  swat cup انجام شد. در راستای کاهش میزان عدم قطعیت در پارامترهای ورودی به مدل modflow، با استفاده از مقدار تغذیه سطحی حاصل از اجرای مدل swat، مدل‌سازی کمّی آبخوان ملایر در نرم‌افزار gms توسط مدل‌ modflow با اطمینان بیشتری انجام شد. پس از شبیه‌سازی آبخوان ملایر در سال‌های 1397 1388 و صحت‌سنجی آن در سال آبی 1398 1397، مقادیر میانگین خطای مطلق (mae) بین 0/35 تا 0/65 متر و جذر میانگین مربعات خطاها (rmse) بین 0/62 تا 0/94 متر به‌دست آمد که با توجه به حدود سطوح آب محاسباتی و مشاهداتی برابر با 1650متر، قابل قبول به نظر می‌رسد. نتایج تغییرات سطح آب در چاه‌های مشاهده‌ای واقع در منطقه ملایر حاکی از آن است که تراز سطح آب زیرزمینی در محدوده آبخوان در دوره مطالعاتی 10 ساله به‌طور میانگین 9/7 متر کاهش داشته است.

modeling of malayer aquifer by modflow groundwater model and swat surface water simulation model

the impact of different management options on the region and the existing conditions can be evaluated with minimal cost and time to select the most practical case using various tools including mathematical models. in this study, the swat hydrological model was performed from 2009 to 2019 using climatic, hydrological, and hydrometric data in the malayer catchment, and the final model was validated by swat cup. to reduce the amount of uncertainty in the input parameters to the modflow model, using the values of surface recharge from the implementation of the swat hydrological model, quantitative modeling of malayer aquifer was performed more reliably in gms software by using modflow model. after modeling the study area in the 2009 2018 period and calibrating the model in the years from 2018 to 2019, the mean values of absolute error (mae) were 0.35 0.65 m, and root means square error (rmse) was 0.62 0.94 m, which seems acceptable considering computational and observational heads equal to 1650 m. results of water level changes in observation wells located in the malayer region indicate that the groundwater level in the aquifer has decreased by an average value of 9.7 m in the 10 year study period.