اثرات تغییر اقلیم بر دما و بارش استان یزد بر اساس خروجی‌ ترکیبی مدل‌های cmip6

این مطالعه با هدف بررسی اثرات تغییر اقلیم بر تغییرات دما و بارش 4 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک مهم استان یزد (شامل یزد، بافق، مروست و رباط پشت بادام) صورت گرفته است. بر این اساس، ترکیبی از خروجی جدیدترین مدل‌های aogcm ارائه ‌شده در گزارش ششم ارزیابی ipcc (cmip6) مورد استفاده قرار گرفت. برای ترکیب این مدل‌ها، از روش وزن‌دهی بر اساس شاخص ترکیبی کلینگگوپتا (kge) استفاده شد. پس از وزن‌دهی مدل‌ها، مقدار تغییرات ماهانه دما و بارش در هر ماه بر اساس سناریوهای انتشار ssp126، ssp245 و ssp585 محاسبه شده و با استفاده از مدل ریزمقیاس ‌نمایی larswg، سری زمانی روزانه داده‌های دما و بارش ایستگاه‌های هواشناسی مختلف، استخراج شد. نتایج نشان داد که مدل‌های‌ canesm5 و bcccsm2mr، به‌ترتیب بیشترین توانایی را در شبیه‌سازی دما و بارش دوره تاریخی در تمامی ایستگاه‌های مختلف هواشناسی دارا هستند. همچنین نتایج نشان داد که در تمامی سناریوهای انتشار، دمای سالانه افزایش و بارندگی سالانه کاهش پیدا خواهد کرد. دمای سالانه این منطقه در ایستگاه‌های مختلف بین 0/2 تا 0/6 درجه سانتی‌گراد افزایش و بارش نیز بین 2/9 تا 13/7 درصد کاهش خواهد یافت. همچنین بیشترین میزان افزایش دما و کاهش بارندگی در این منطقه، به‌ترتیب در فصول بهار و فصل پاییز رخ خواهند داد.

effects of climate change on temperature and precipitation in yazd province based on combined output of cmip6 models

this study was conducted to investigate the effects of climate change on temperature and precipitation changes in important synoptic weather stations in yazd province (including yazd, bafgh, marvast, and robateposhtebadam). accordingly, a combination of the outputs of the latest aogcm models presented in the ipcc sixth assessment report (cmip6) were used to increase the accuracy of temperature and precipitation forecasts. a weighting method was used based on the klinggupta combined index (kge) to combine these models. after weighting the models, the monthly temperature and precipitation changes were calculated based on ssp126, ssp245, and ssp585 emission scenarios. then, daily temperature and precipitation time series were extracted for different weather stations using the larswg downscaling model. the results showed that in all the weather stations, canesm5 and bcccsm2mr models have the best ability to simulate the temperature and precipitation of the historical period, respectively. results also showed that in all emission scenarios, the annual temperature will increase and the annual precipitation will decrease. the annual temperature of this region will increase between 0.2 to 0.6 °c, and the annual precipitation will decrease between 2.9 and 13.7% in different weather stations. also, the maximum temperature increase and precipitation decrease in this region, will occur in spring and autumn, respectively.