تعیین دقت و کارایی دو مدل گیاهی آب‌محور و کربن‌محور برای شبیه‌سازی عملکرد، زیست‌توده و کارایی مصرف آب ذرت

ارزیابی مدل‌های گیاهی در بخش کشاورزی توسط بسیاری از پژوهشگران انجام شده است. هدف از این کار تعیین مدل گیاهی مناسب برای برنامه‌ریزی و پیش‌بینی واکنش گیاهان زراعی در مناطق مختلف است. این عمل سبب می‌شود با صرف هزینه و وقت کمتر بتوان اثر شرایط مختلف را بر عملکرد، زیست‌توده و کارایی مصرف آب گیاهان بررسی کرد. با توجه به اهمیت این موضوع، تحقیق حاضر به‌منظور بررسی دقت و کارایی دو مدل گیاهی aquacrop و swap تحت سه تیمار نوع آبیاری (d: آبیاری بارانی با آب شور و f: آبیاری بارانی با کاربرد آب شور و شیرین و s: آبیاری سطحی) و پنج کیفیت مختلف آب (s1: 2/5، s2: 3/2، s3: 3/9، s4: 4/6 و s5: 5/1 دسی‌زیمنس بر متر) انجام شد. نتایج آماره nrmse نشان داد که دقت مدل aquacrop برای تعیین عملکرد، زیست‌توده و کارایی مصرف آب به‌ترتیب برابر با 0/07، 0/09 و 0/07 و دقت مدل swap به‌ترتیب برابر با 0/12، 0/04 و 0/13 بود. بر اساس آماره ef، کارایی مدل aquacrop برای تعیین پارامترهای مذکور به‌ترتیب برابر با 0/60، 0/90 و 4/4- و کارایی مدل swap به‌ترتیب برابر با 0/74، 0/73 و 2/0- به‌دست آمد. بنابراین، دقت و کارایی مدل aquacrop برای تعیین عملکرد و زیست‌توده بهتر از مدل swap بود.

Determining the Accuracy and Efficiency of Water-driven and Carbon-driven Crop Models to Simulate the Yield, Biomass and Water Use Efficiency of Corn

Crop models evaluationin agriculture has been done by researchers. It helps them to determine the most appropriate crop model for the planning and simulation of crop response in different areas. Using can lead time and cost saving, helping to evaluate the effects of different situations on the crops yield, biomass and water use efficiency (WUE). Given the importance of the subject, this study was conducted for the accuracy and efficiency evaluation of AqauCrop and SWAP under three irrigation types (D: sprinkler irrigation with saline water, F: sprinkler irrigation with saline and fresh water, and S: surface irrigation) and five water qualities (S1: 2.5, S2: 3.2, S3: 3.9, S4: 4.6 and S5: 5.1 dS.m1). NRMSE results showed that the accuracy of AquaCrop for the simulation of yield, biomass and WUE was 0.07, 0.09 and 0.07, respectively. For SWAP, these were 0.12, 0.04 and 0.13, respectively. According to EF, AquaCrop results for abovementioned parameters were 0.60, 0.90 and 4.4, and SWAP results were 0.74, 0.73 and 2.0, respectively. So, AquaCrop accuracy and efficiency were better than those of SWAP for the simulation of corn yield and biomass.