برآورد تبخیر و تعرق گیاه نیشکر با استفاده از الگوریتم sebal و sebs (مطالعه موردی کشت و صنعت امیرکبیر)

تبخیر یکی از پارامترهای مهم در مدیریت پیکره‌های آبی، تغییرات تراز آب در آنها و محاسبه بیلان آب است که برآورد دقیق آن با مشکلات و پیچیدگی‌های خاصی روبه‌رو است. توجه به محدودیت روش‌های فیزیکی و تجربی برآورد تبخیر، استفاده از فناوری سنجش از دور به‌دلیل امکان برآورد مکانی اطلاعات و همچنین حداقل کردن استفاده از داده‌های هواشناسی می‌تواند کاربرد وسیعی در محاسبه تبخیر داشته باشد. الگوریتم‌های زیادی برای برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از فناوری سنجش از دور توسعه داده شده‌اند. از جمله این الگوریتم‌ها، sebal و sebs هستند. در این پژوهش با استفاده از این الگوریتم‌ها برای محاسبه آلبیدوی سطح، دمای سطحی و شاخص وضعیت پوشش گیاهی از داده‌های ماهواره‌ای چندطیفی و اطلاعات هواشناسی مانند درجه حرارات، ساعت‌های آفتابی، باد، فشار بخار اشباع، رطوبت خاک و غیره استفاده و درنهایت تبخیر تعرق در کشت و صنعت نیشکر واحد امیرکبیر واقع در جنوب غربی خوزستان، محاسبه و نقشه‌های تبخیر تعرق برای سال 1397 تهیه شد. همچنین تبخیر تعرق واقعی با استفاده از روش priestly taylor محاسبه شد و با روش sebal و sebs مورد مقایسه قرار گرفت. تفاضل مطلق برای الگوریتم sebal در دوره‌ مورد تحقیق بین 0/1 تا 0/27 متغیر بود و برای الگوریتم sebs این مقدار از 0/09 تا 19/2 به‌دست آمد که برای هر دو الگوریتم قابل قبول است اما نتایج نشان می‌دهد الگوریتم sebal کارایی قابل قبول‌تری نسبت به الگوریتم sebs دارد.

Estimation of Sugar Cane Evapotranspiration using SEBAL and SEBS Algorithms and Priestly-Taylor Method (Case Study of Amir Kabir Cultivation and Industry)

Agricultural water management studies require accurate information on actual evapotranspiration. This information must have sufficient spatial detail to allow analysis on the farm or basin level. The methods used to estimate evapotranspiration are grouped into two main groups, which include direct methods and indirect or computational methods. Basics of the indirect methods are based on the relationship between meteorological parameters, which impedes the use of these data with a lack or impairment. On the other hand, this information is a point specific to meteorological stations, and their regional estimates are another problem of uncertainty of their own. To this end, the use of remote sensing technology can be a suitable approach to address these constraints. Real evapotranspiration can be estimated by satellite imagery that has short and long wavelengths and is estimated using surface energy equations. Examples of such algorithms include SEBAL, METRIC, SEBS. Among the above mentioned algorithms, SEBAL and SEBS have been used. Among the factors of superiority of the SEBAL and SEBS algorithms, in comparison with other remote sensing algorithms, is a satellite imagery analysis algorithm based on physical principles and uses satellite simulation and requires minimum meteorological information from ground measurements or air models.