ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر پارامترهای هواشناسی تحت سناریوهای مختلف در ایستگاه هواشناسی یزد

هدف از این تحقیق بررسی روند تغییرات سالانه فراسنج‌های هواشناسی ایستگاه یزد شامل حداقل و حداکثر میانگین دمای روزانه و میانگین روزانه بارش (2005-1961) و همچنین میانگین سالانه پیش‌بینی شده این فراسنج‌ها در سه دوره سی ساله آینده 2040، 2070 و 2100 توسط مدل sdsm تحت سناریوهای rcp2.6، rcp4.5،rcp8.5، a2 و b2 است. در این پژوهش، با استفاده از ضریب تعیین و شاخص‌های mae، r2، rmse اقدام به ارزیابی داده‌های تولید شده توسط مدل sdsm در مقایسه با داده‌های مشاهده شده موجود در دوره پایه شده است. کمترین مقدار r2 در واسنجی و اعتبارسنجی بین میانگین مقادیر مشاهده ای و شبیه سازی شده sres، مربوط به بارش (0/86 و 0/80 درصد) به‌دست آمد. در مرحله بعد از داده‌های اقلیمی بزرگ مقیاس hadcm3 تحت سناریوهای rcp2.6 مختلف برای پیش‌بینی دوره های آتی (2100-2010) مورد استفاده قرار گرفت. بیشترین کاهش بارش نسبت به دوره پایه مربوط به سناریوی rcp2.6 (0/35 میلی‌متر در روز در فوریه)، بیشترین افزایش دمای حداکثر نسبت به دوره پایه، در دوره 2100 مربوط به سناریوی rcp8.5 (9/71 درجه سانتی‌گراد در ماه اوت) و بیشترین افزایش دمای حداقل نسبت به دوره پایه، در دوره 2100 مربوط به سناریوی rcp8.5 (10/54 درجه سانتی‌گراد در ماه اوت) است. نتایج به‌دست آمده حاکی از افزایش دما در تمام ماه‌ها و فصول سال و کاهش بارندگی در اکثر آنها است که این مسئله موید این مطلب است که در منطقه مورد مطالعه، اقلیم در حال تغییر است.

Evaluation of the Effects of Climate Change on Meteorological Parameters under Different Scenarios in Yazd Meteorological Station

The purpose of this research was to investigate the trend of annual changes in Yazd stationchr('39')s meteorological parameters including minimum and maximum average daily temperature and average daily precipitation (19612005), as well as the predicted annual mean of these parameters in the three upcoming thirty years of the 2040s, 2070s and 2100s, by the SDSM model, under RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, A2, and B2 scenarios. Accordingly, by using the coefficient of determination and the MAE, R2, RMSE indicators, we evaluated the data generated by the SDSM model in comparison with the observed data in the base period. The lowest value of R2 based on the calibration and validation of the mean values of observed and simulated SRES was obtained for precipitation (86 and 80%). In terms of the R2 evaluation index, the accuracy of the smallscaled results of the minimum and maximum average temperature values was more than that of the average precipitation; however, in terms of the MAE and RMSE evaluation indicators, the accuracy of the smallscaled results of the average precipitation was higher than that of the minimum and maximum average temperature values. Subsequently, HadCM3 largescale climatological data was used to predict the future periods (20102100). The results indicated that the temperature was raised in all months and seasons and the precipitation was decreasing in most of them, thereby confirming that the climate was changing in the studied region.