تاثیر تغییر اقلیم بر وضعیت عملکرد برنج در شهرستان رشت

با توجه به تاثیرهای تغییرات اقلیمی بر محصولات کشاورزی و تهدید امنیت غذایی در سال‌های اخیر، این شرایط یکی از اصلی‌ترین مسائل اقلیم‌شناسی کشاورزی را تشکیل می‌دهد. هدف از این پژوهش شناخت وضعیت اقلیم کشاورزی برای کشت برنج در آینده با توجه به شرایط اقلیمی تاثیرگذار در گذشته است، با توجه به تاثیر دما و بارش منطقه بر عملکرد برنج و حساسیت‌های اقلیمی برنج نسبت به این دو متغیر، به پیش‌بینی دما و بارش، در آینده و تاثیر تغییرات این دو متغیر بر عملکرد برنج پرداخته شد. داده‌های دما و بارش از سازمان هواشناسی دریافت و پتانسیل دمایی و اقلیم کشاورزی منطقه بررسی و ضمن تهیه تقویم کشاورزی کشت برنج، همبستگی دما و بارش با داده‌های عملکرد برنج با استفاده از ضریب همبستگی اسپیرمن بررسی شد. با استفاده از مدل sdsm داده‌های آینده تولید و دوره بازگشت دما و بارش در نرم‌افزار smada مشخص شد. نتایج نشان داد دمای حداقل بهاره گرایش به دیررس بهاره دارد. دمای حداقل بیشترین تاثیر را در فروردین، دمای حداکثر بیشترین تاثیر را در تیر و بارش نیز بیشترین تاثیر را در خرداد و تیر دارد. بر اساس نتایج حاصل از مدل‌های پیش‌بینی کننده، منطقه مورد مطالعه با افزایش دما و بارش روبه‌رو خواهد بود که شرایط مناسبی برای کشت به‌وجود می‌آورد، ولی دیررس شدن سرما و کوتاه شدن فصل رشد باعث بالا رفتن ریسک کشت برنج در این زمان می‌شود.

the effect of climate change on the yield of rice in the rasht county

given the climatic changes and threats to food security in recent years, they have have become a major issue in agricultural climatology. the present study aimed to investigate the status of agricultural climate suitable for the cultivation of rice in the light of the influential climatic conditions in the past. given the effect of temperature and the amount of precipitations on rice growth and the sensitivity of rice to these two variables, the study examined the predicted future temperature and rainfall and their effects on rice. data related to the temperature and rainfalls were obtained from the meteorological organization. additionally, the temperature and agricultural potential of the region were considered. by preparing the agricultural calendar for the cultivation of rice, the correlation between temperature, precipitation and rice productivity was calculated using the spearman correlation coefficient. by using the sdsm model, future data and temperature and precipitation return period were determined in the smada software. the results demonstrated that minimum spring temperature tended to be late spring. the minimum temperature had the highest impact in april, the maximum temperature had the highest impact in july and the maximum rainfall had the highest effect in both june and july. based on the results of the prediction models, the studied region would experience an increase in temperature and rainfall by providing favorable conditions for the cultivation of rice. however, delays in the cold season and shortness of the growth period increased the risks associated with the cultivation of rice in this period.