رابطه ارزش افزوده بخش آب با ارزش افزوده بخش‌های کشاورزی، صنعت و برق در استان مازندران

آب منبع حیاتی برای هر پدیده زیستی و انسانی است. امروزه مدیریت و حفاظت آب نه تنها در کشورهای در حال توسعه، بلکه در کشورهای توسعه یافته نیز دارای اهمیت زیادی است. در اقتصاد سنتی، آب به‌عنوان یک عامل تولیدی در حساب های ملی وارد نمی شود. ولی در واقعیت، آب به طور مستقیم و غیرمستقیم نهاده‌ اولیه بسیاری از کالاها و خدمات است. برای بررسی تاثیر رشد ارزش افزوده بخش‌های کشاورزی، صنعت و برق بر رشد ارزش افزوده بخش آب در استان مازندران، ضرایب مدل ardl با استفاده از نرم افزار میکروفیت تخمین زده شدند. برای بررسی ایستایی متغیرها، از آزمون ریشه واحد دیکی فولر تعمیم یافته استفاده شد. آزمون ایستایی متغیرها نشان داد که تمام متغیرها در سطح اطمینان 95 درصد معنی دار بودند و با تئوری نیز سازگاری داشتند. بر اساس نتایج به دست آمده از تخمین مدل، یک درصد افزایش (کاهش) در ارزش افزوده بخش های صنعت و برق به‌ترتیب منجر به 0.54 و 0.39 درصد افزایش (کاهش) در ارزش افزوده بخش آب شد. همچنین، یک‌ درصد افزایش (کاهش) در ارزش افزوده بخش کشاورزی باعث 0.54 درصد کاهش (افزایش) در ارزش افزوده بخش آب شد. بخش های صنعت و برق به ترتیب بیشتر از بخش کشاورزی بر ارزش افزوده بخش آب موثر بودند. بر اساس نتایج، صرفه جویی در مصرف آب در بخش های کشاورزی، صنعت و برق سبب افزایش تاثیر ارزش افزوده این بخش ها بر ارزش افزوده بخش آب می شود.

Relationship between the Added Value of Water Sector and the Value of Agriculture, Industry and Electricity Sectors in Mazandaran Province

Water is a vital source for both human and biological living. Today, water management and conservation, not only both in developing countries but also in and the developed countries ones, has is of great importance. In the traditional economy, water is not considered as a productive factor in the national accounts; however, but in reality, water is the primary factor in many direct and indirect goods and services. To evaluate the effect of growth in the added value of agriculture, industry and electricity sectors on the added value of water sector in the Mazandaran province, coefficients of ARDL model were estimated using the Micro fit software. The extended DickeyFuller unit root test was used for the statistical test of variables. The static test of variables showed that all variables were significant at the 95% confidence level and were also consistent with the theory. A 1% increase (decrease) in the added value of industry and electricity resulted in the increase of 0.54 % and 0.39 %, respectively, increase (decrease) in the added value of the water sector, respectively. Also, 1% increase (decrease) in the added value of the agricultural sector caused in a 0.54% increase (decrease) in the added value of the water sector. Industry and electricity sectors affected the added value of water sector more than agriculture. In the longterm, the growth of the added value of the industry sector had the greatest impact on the growth of the added value of water sector. Based on the results, controlling water use in agriculture, industry and electricity sectors increases increased the effects of the added value of these sectors on the added value of the water sector.