>
Fa   |   Ar   |   En
   تاثیر تغییر اقلیم بر درجه حرارت حوضه آبریز زاینده‌رود با استفاده از محاسبات نرم یادگیری ماشینی بیزین  
   
نویسنده کوهستانی شاپور ,اسلامیان سعید ,بسالت پور علی اصغر
منبع علوم آب و خاك - 1396 - دوره : 21 - شماره : 1 - صفحه:203 -216
چکیده    هدف از این مطالعه، آنالیز تغییرات درجه حرارت حداقل و حداکثر طی دوره آتی (2015 الی 2100) در حوضه آبریز زاینده رود اصفهان می باشد. 14 مدل gcm مربوط به پنجمین گزارش ارزیابی تغییر اقلیم جهت استخراج خروجی مدل های تغییر اقلیم انتخاب شدند. این خروجی ها تحت سه سناریوی انتشار rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 استخراج شدند. برای پیش بینی اثر سناریوهای مختلف تغییر اقلیم بر درجه حرارت در سال ها و دوره های آتی در مقیاس های محلی یک فرایند آماری ریز مقیاس نمایی جدید با استفاده از روش های یاد گیری ماشین بردار پشتیبان به کار برده شد. نتایج وزندهی مدل های gcm مختلف نیز نشان داد که این مدل ها، دارای دقت متفاوتی در برآورد میزان دمای حداکثر و حداقل در آینده بودند. مدل miroc5 بیشترین دقت را در برآورد درجه حرارت حداکثر و مدل ccsm4 بیشترین دقت را در برآورد درجه حرارت حداقل دارا بود. بیشترین مقدار افزایش دما برای هر دو دمای حداقل و حداکثر در فصل زمستان مشاهده شد. تغییرات سالانه درجه حرارت حداکثر نیز نشان دهنده افزایش دمای بین 0.18 تا 0.76 در سناریوهای انتشار مختلف برای دوره دراز مدت و 0.25 تا 1.67 درجه سانتی گراد در دوره آینده دور می باشد. تغییرات سالانه دمای حداقل نیز نشان دهنده افزایش دمای بین 0.28 تا 0.82 درجه سانتی گراد در حالت میانگین درازمدت و 0.24 تا 1.56 درجه سانتی گراد در حالت آینده دور تحت سناریوهای انتشار مختلف می باشد. در حالت کلی تغییرات درجه حرارت حداکثر اندکی بیشتر از تغییرات درجه حرارت حداقل در آینده می باشد.
کلیدواژه حوضه زاینده‌رود، تغییر اقلیم، سناریوهای انتشار، ریز مقیاس نمایی، درجه حرارت
آدرس دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران. دانشگاه جیرفت, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان, دانشکده کشاورزی, گروه خاک, ایران
 
   The Effect of Climate change on the Zayandeh-Rud River Basin’s temperature using a Bayesian machine learning Soft Computing Technique  
   
Authors Kouhestani Sh. ,Eslamian S ,Besalatpour A.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved