ارائه روشی نوین جهت تخمین میزان نشت در شبکه‌های آبرسانی به کمک تحلیل فشارهای گرهی

شبکه های آبرسانی به عنوان یک سیستم هیدرولیکی انتقال و توزیع آب، همواره مورد توجه محققین بوده است. اختلاف فشار عامل اصلی انتقال آب در شبکه ها بوده و در صورت افزایش فشار از حد استاندارد، پدیده نامطلوب نشت در شبکه رخ می دهد. نشت در شبکه های توزیع آب شهری، عامل اصلی اتلاف آب و خسارت های اقتصادی زیادی بوده و لذا لازم است با مدیریت فشار، مقدار نشت را مدیریت و به حداقل رساند. در این تحقیق، با استفاده از قابلیت های مدل تحلیل هیدرولیکی epanet 2.0، یک شبکه توزیع آب مدل سازی و با ارائه روشی نوین، موقعیت نشت در آن شناسایی شد. بدین منظور ابتدا مشخصات شبکه به طور کامل به نرم افزار وارد و سپس شبکه با فرض عدم وجود نشت مورد تحلیل قرار گرفته و مقادیر فشارهای گرهی برداشت شد. در ادامه، با ایجاد یک نشت فرضی در یکی از گره های شبکه و تحلیل شبکه، فشارهای گرهی برداشت شد. در نهایت با تعریف اندیس نشت و مقایسه آن در گره های مختلف، موقعیت نشت در شبکه مشخص شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد، روش پیشنهادی قابلیت خوبی در پیش بینی محل نشت در شبکه را دارا بوده و لذا می تواند جایگزین مناسبی برای سایر روش ها و به خصوص روش های مخرب در جهت شناسایی موقعیت نشت در شبکه شود.

Presenting a New Method of Estimating the Amount of Leakage in pipeline Networks Using Nodal Pressures Analysis

The water supply networks have always been of significance to researchers as a hydraulic system of transferring and distributing water. The pressure gradient is the main reason of water transfer in networks, and in case of nonstandard pressure increase, the undesirable phenomenon of leakage occurs in the network. Leakage in urban water distribution networks causes water waste and enormous financial losses. Therefore, there exists the need to manage and minimize the amount of leakage. In this study, a water distribution network is modeled using the potentialities of hydraulic analysis model, the EPANET 2.0, and, by presenting a new model, the leakage location is recognized. In order to do this, we, firstly, entered all the network parameters into the software. Then, the network was analyzed supposing the nonoccurrence of leakage and the amounts of nodal pressures were measured. Moreover, the nodal pressures were estimated by creating a hypothetical leakage in one of the network nodes and analyzing the network. Finally, the position of leakage was determined by defining the leakage index and comparing it in various nodes. The results show that the suggested method is efficiently capable of predicting the leakage position in the network so it can safely replace other methods, especially destructive methods used in recognizing the leakage position in the network.