کاربرد طراحی آزمون، مدل سازی سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی در مطالعه سایش مواد لاستیکی

اثر عوامل مختلف فرمول بندی بر رفتار سایش، رشد ترک و مدول آمیخته رویه تایر در دومطالعه موردی بررسی شد. در مطالعه اول، اثر جایگزینی بخشی از کایوچوی طبیعی با کایوچویبوتادی ان، تغییر مقدار روغن و گوگرد براساس طراحی آزمون مرکب مرکزی ) )central compositeدر آمیزه رویه تایر باری برپایه nr/sbr در مجاورت خاک رس اصلاح شده مطالعه شد. درمطالعه دوم، اثر مقدار روغن، گوگرد و سیلیکا با قابلیت پراکنش زیاد در آمیزه رویه تایر سواریآمیخته sbr/br در طراحی آزمون box behnken بررسی شد. در هر دو مطالعه، مدل سطحپاسخ مناسب برمبنای داده های تجربی گردآوری شده براساس طراحی آزمون توسعه داده شد.همچنین، مدل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پیشرو برای بررسی قابلیت این رویکرد پیشرفته درمدل سازی خواص شکست آمیخته لاستیکی توسعه داده شد. مشاهده شد، در مطالعات موردیوابستگی پیچیده خواص شکست آمیخته لاستیکی به عوامل فرمول بندی را می توان به خوبی با مدلسطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی بیان کرد. برای بیان بهتر رفتار سایش از منحنی های سطحپاسخ استفاده شد. همچنین مشاهده شد، به کمک مدل های آماری مدول و رشد ترک ،demattiaدانش موجود از نظریه fukahori و نیز نظریه های مکانیکی شیمیایی، رفتارهای پیچیده مشاهدهشده برای سایش آمیخته های لاستیکی را می توان بررسی کرد. وجود مقادیر زیاد کایوچویبوتادی ان منجر به ارجحیت سازوکارهای مکانیکی شیمیایی سایش می شود، اما مقدار دامنهکرنشی میانگین مطابق با مدل fukahori در مقدار سایش آمیزه لاستیکی بسیار کلیدی است.