اثر تعداد نقاط انتخابی در مدلسازی واکنش پلیمر شدن به روش مونت کارلو: بررسی واکنش آغاز

روش مونت کارلو یکی از فنون مناسب و بسیار کارا با قابلیتهای فراوان در مدلسازی فرایندهای مختلف از جمله واکنشهای پلیمرشدن است. در صورت بکارگیری این روش بدون نیاز به حل معادلات پیچیده ممان می توان به نتایج بسیار دقیق درباره ساختار و خواص پلیمر دست یافت. یکی از مسائل بسیار مهم در روش مونت کارلو، تعداد دفعات تکرار الگوریتم یا در واقع حجم انتخاب شده از کل سیستم واکنش برای مدلسازی است. چون در این روش محاسبات بر اساس تولید یک مجموعه اعداد تصادفی و تعیین احتمال وقوع هر واکنش از بین تمام واکنشهای موثر صورت می گیرد. تعداد دفعات تکرار الگوریتم شبیه سازی بسیار حائز اهمیت است. در ادامه برای درک هر چه بهتر این موضوع، واکنش آغاز به تنهایی مورد مطالعه قرار گرفته و اهمیت تعداد اولیه مولکولهای آغازگر روی نتایج حاص از مدل بررسی شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که در صورت کافی نبودن تعداد مولکولهای انتخابی نتایج روش مونت کارلو صحیح نیست. چون اگر تعداد مولکولها کم باشد، دیگر حجم انتخابی در برگیرنده خواص کل سیستم نبوده و نمی توان از ان به عنوان نماینده کل سیستم در مدلسازی استفاده کرد.