>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی مدلهای تجربی رقابت مبتنی بر تراکم، زمان نسبی سبز شدن و سطح برگ نسبی علف هرز، در شبیه سازی کاهش عملکرد ذرت(Zea Mays L.)ناشی از تداخل سلمه تره(Chenopodium Album L.)  
   
نویسنده محمودی سهراب ,مظاهری داریوش ,رحیمیان مشهدی حمید ,چائی چی محمدرضا ,باغستانی محمدعلی
منبع علوم كشاورزي و منابع طبيعي - 1383 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:161 -170
فایل تمام متن
چکیده    به منظور ارزیابی چهار مدل مختلف تجربی رقابت علف هرز با گیاه زراعی در مطالعه کاهش عملکرد ذرت ناشی از تداخل سلمه با آن آزمایشی در سال 1380 در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در مزرعه موسسه تحقیقات آفات و بیماریهای گیاهی کرج با 3 تکرار به مرحله اجرا در آمد. تیمارها شامل ترکیب 5 تراکم سلمه تره (0، 2، 5 ، 10 و 15 بوته در متر مربع) در 3 زمان سبز شدن آن ( سبز شدن در مراحل v4-v5,v2-v3,ve ذرت) بود . نتایج نشان داد که در تعیین درصد کاهش عملکرد ذرت زمان سبز شدن سلمه تره از تراکم آن مهمتر می باشد. لذا مدل تراکم علف هرز نتوانست کاهش عملکرد ذرت را به خوبی برآورد کند و از خطای بالایی برخوردار بود(rms=469/8 , r^2=0/38) کارایی این مدل در حالت کلی ( همه زمانهای سبز شدن سلمه تره) رد شد ولی برآورد قابل قبولی در هریک اززمانهای سبز شدن علف هرز داشت. پارامترهای این مدل نشان داد که رابطه بین تراکم سلمه تره و کاهش عملکرد ذرت با تاخیر در زمان سبز شدن آن از حالت هذلولی مستطیلی به حالت خطی گرایش می یابد. در مدل تراکم - زمان نسبی سبز شدن علف هرز، خطا به میزان زیادی کاهش یافت (rms=91/3 , r^2=0/88) و قابلیت آن در شرایط آزمایش مورد تایید قرارگرفت. بررسی این مدل نشان داد که سبز شدن سلمه تره پس از مرحله 8 برگی ذرت 45 dae)) نمی تواند عملکرد را کاهش دهد. بین مدلهای مورد بررسی مدل دو پارامتری سطح برگ نسبی علف هرز بهترین مدل شناخته شد (rms=0/006 , r^2=0/91)) نتایج حاصل از بررسی پارامتر ضریب خسارت نسبی این مدل (q) نیز نشان داد که در رقابت سلمه تره با ذرت علف هرز رقیب قوی تری می باشد.(81/1=q)
کلیدواژه مدلهای تجربی، رقابت ، ذرت، سلمه تره
آدرس دانشگاه بیرجند, گروه زراعت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی, گروه زراعت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی, گروه زراعت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی, گروه زراعت, ایران, موسسه تحقیقات آفات و بیماریهای گیاهی کرج, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved