بهینه سازی تعیین رده رخساره‌های پتروفیزیکی با تحلیل سریع مولفه های مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته پایه k نزدیک ترین همسایه در میدان مارون مخزن آسماری

هدف از انجام این پژوهش، تعیین بهینه رخساره‌های پتروفیزیکی از روی داده‌های نموداری چاه است. با استفاده از روش دسته‌بندی خودکار k نزدیک ترین همسایه می‌توان رخساره‌های پتروفیزیکی را تعیین کرد؛ اما نه به صورت بهینه. برای تعیین بهینه رخساره‌ها، روش k نزدیک ترین همسایه با روش‌های تحلیل سریع مولفه های مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته تلفیق می‌شود که این امر موجب افزایش نرخ موفقیت روش k نزدیک ترین همسایه و تعیین بهینه رخساره‌های پتروفیزیکی می‌شود که به دنبال آن می‌توان مدل‌سازی و توصیف مخازن هیدروکربنی را انجام داد. پژوهش در دو مسیر متفاوت انجام می‌شود. در مسیر اول، روش تحلیل سریع مولفه های مستقل روی داده اعمال‌ و سپس توسط روش k نزدیک ترین همسایه دسته‌بندی می‌شود و در مسیر دوم روش‌های تحلیل سریع مولفه های مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته روی داده‌ها اعمال و سپس توسط روش k نزدیک ترین همسایه دسته‌بندی می‌شود. در پایان نرخ موفقیت دسته‌بندی توسط k نزدیک ترین همسایه در هر دو مسیر به منظور تعیین بهینه رخساره‌های پتروفیزیکی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. ارزیابی انجام‌ شده نشان می‌دهد که اعمال روش مسیر دوم روی داده‌ها به‌طور معنی‌داری نرخ موفقیت دسته‌بندی توسط روش k نزدیک ترین همسایه را افزایش می‌دهد که این امر موجب تعیین بهینه رخساره‌های پتروفیکی می‌شود که همان هدف از انجام این پژوهش است. داده‌های مورد استفاده، نمودارهای صوتی (sonic log)، پرتوی گاما (gamma ray)، چگالی (fdc یا rhob)، تخلخل نوترون (cnl یا nphi) و نگارهای القایی ژرف (ild) از میدان نفتی مارون در جنوب کشور ایران هستند.