|
|
|
|
ترکیب روش های فازی داده محور و دانش محور در مدل سازی پتانسیل معدنی به‌منظور تولید نواحی اهداف اکتشاف
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قدیری صوفی الهام ,یوسفی مهیار
|
|
منبع
|
علوم زمين - 1394 - دوره : 25 - شماره : 98 - صفحه:11 -18
|
|
چکیده
|
تلفیق داده ها یکی از روش هایی است که با استفاده از آن می‌توان مطالعات اکتشافی را به‌صورت یکجا و همزمان روی همه داده‌های در دسترس از یک منطقه مورد مطالعه انجام داد. بدیهی است نتایجی که با در نظر گرفتن همه داده‌ها و ارتباط میان آنها به دست می‌آید، دارای دقت و اطمینان بیشتری است. در چنین شرایطی عموماً از مدل‌سازی پتانسیل معدنی برای تلفیق و ترکیب نتایج روش‌های اکتشافی مختلف به‌منظور تولید نواحی اهداف اکتشاف و تعیین نواحی امیدبخش استفاده می شود. در این پژوهش، اطلاعات اکتشافی سطحی در منطقه 1:100000 ماهنشان در استان زنجان به منظور تعیین مناطق با پتانسیل بالای کانی‌سازی با استفاده از یک روش جدید ترکیبی فازی داده محور و دانش محور تلفیق شدند. لایه های اطلاعاتی مورد استفاده در مطالعه حاضر شامل نقشه زمین شناسی توزیع واحد سنگی، داده های ژئوشیمیایی و نقشه پراکندگی گسل‌هاست. در روش جدید معرفی شده در مقاله حاضر، نقشه‌های شاهد ژئوشیمیایی و چگالی گسل‌ها بدون قضاوت کارشناس و همچنین بدون استفاده از موقعیت اندیس های شناخته‌شده وزن دهی و تولید شدند ولی نقشه شاهد وزن دار زمین‌شناسی با استفاده از قضاوت کارشناسی تولید شد. در مرحله بعد لایه‌های وزن دار اطلاعاتی که به‌صورت فازی تولید شده‌اند با استفاده از عملگرهای or و gamma فازی به‌طور جداگانه با یکدیگر تلفیق شدند. در پایان از رخدادهای معدنی شناخته شده کانی‌سازی اسکارن سرب و روی منطقه، به‌منظور ارزیابی مدل های تولید شده استفاده شد که نتایج نشان می‌دهد مناطق اهداف مشخص شده برای اکتشاف بیشتر، انطباق خوبی با رخدادهای معدنی موجود دارند.
|
|
کلیدواژه
|
مدل‌سازی پتانسیل معدنی ,منطق فازی ,ترکیب ,داده محور ,دانش محور ,اهداف اکتشاف ,کانی سازی اسکارن
|
|
آدرس
|
دانشگاه کاشان, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی معدن, ایران, دانشگاه ملایر, دانشکده فنی و مهندسی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
Ghadiri-Sufi Elham ,Yousefi Mahyar
|
|
Abstract
|
Integration of different kinds of data is a useful method which can be used in exploration studies to determine the location of undiscovered hidden or outcropping mineral deposits in an area under prospecting. The results obtained by considering all data sources and their relations have better reliability. In this regard, modeling the mineral potential is commonly used to combine the results achieved by different exploration methods in order to generate target areas. In this research, surface exploration data over the 1:100000 geological map of the Manheshan quadrangle (Zanjan Province) were integrated by a new data-driven and knowledge-driven fuzzy approach to determine areas of high mineralization potential. Various dataset used in this study include geological map, geochemical stream sediment data, and fault distribution map. In this new approach, evidential geochemical and fault density maps were weighted ad produced without the use of any analyst’s subjective judgment and location of known indices. In contrast, the evidential weighted geological map was produced considering the analyst’s subjective judgment. The weighted data layers produced by fuzzy logic were then integrated using OR and Gamma fuzzy logic operators. Finally, known mineral occurrences (Zn-Pb) in the Mahneshan area were used to evaluate the generated models. Results show that the generated target areas have a good spatial coincidence with the position of known mineral occurrences.
|
|
Keywords
|
Mineral potential modeling ,Fuzzy logic ,Combination ,Data-driven ,Knowledge-driven ,Generation of target areas ,skarn mineralization
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|