برتری روش میانگین متحرک مرتبه سوم نسبت به روش میانگین متحرک مرتبه دوم جهت تخمین شکل و ژرفای بی‌هنجاری‌های مغناطیسی مدفون

روش‌های ژئوفیزیکی برای مطالعه ویژگی‌های میدان‌های فیزیکی قابل انتشار ناشی از بی‌هنجاری‌های داخل زمین بنیان نهاده شده‌اند. در مطالعات ژئوفیزیکی معمولاً هدف آشکارسازی ناهمگنی‌های داخل زمین با استفاده از کمیت‌های فیزیکی اندازه‌گیری شده در سطح زمین است. ژئوفیزیک می‌کوشد ساختمان داخلی زمین و ویژگی‌های آن را با استفاده از چنین داده‌هایی بازسازی کند. تحقیق حاضر که به روش میانگین متحرک مرتبه سوم معروف است، حل یک مسئله وارون برای برآورد همزمان شکل و ژرفای بی‌هنجاری‌های مغناطیسی باقی‌مانده می‌باشد که با مدل‌سازی مصنوعی بر روی اشکال هندسی مختلف کارایی این روش را نسبت به روش میانگین متحرک مرتبه دوم نشان می‌دهد. همچنین عملکرد این روش با نمونه‌ای از عملیات برداشت صحرایی در سایت ژئوفیزیک سازمان زمین‌شناسی اعتبارسنجی می‌شود. این روش، یک رابطه غیرخطی بین ژرفا و فاکتور شکل بی‌هنجاری با طول پنجره‌های متوالی در هفت نقطه محاسبه می‌کند. نتایج نشان داد، با توجه به تعداد جملات ریاضی بیشتر، برای داده‌های بدون نوفه بسیار دقیق و برای داده‌های نوفه‌ای با درصد خطای کمتر و آستانه نوفه بالاتر، از دقت بیشتری نسبت به روش میانگین متحرک مرتبه دوم برخوردار است. همچنین این روش برای داده‌های مغناطیسی واقعی نیز تطابق خوبی (5 درصد خطای برآورد ژرفا) از خود نشان داد.

The Superiority of the Thirdorder Moving Average Method over the Secondorder Moving Average Method for Estimating the Shape and Depth of Buried Magnetic Anomalies

Geophysical methods have been developed to study the particulars of physically diffusible fields in the ground. In geophysical studies, the goal is usually to detect inhomogeneities inside the earth using physical values measured at the earth’s surface. Geophysicists attempt to reconstruct the Earth’s interior structure using such data. The present study, which is known as the Third order Moving Average, is the solution of an inverse problem for simultaneous estimation of the shape and depth of residual magnetic anomalies. The method was applied to the synthetic model, with and without noise, which Superiority this method will show over the Secondorder Moving Average. Also, tested by the instance of field data in Geological Survey of Iran (GSI). This method, calculates a nonlinear relationship between depth and shape factor, at seven points with successive window length. Finally, the results showed that this method is very accurate for nonnoise data and in has good agreement with the noisy data. which the problem, will showed the superiority of the Thirdorder Moving Average Method over the Secondorder Moving Average method for estimating the shape and depth of buried Magnetic Anomalies. It also showed that it is suitable for real data with 5% error.