ترکیب روش‌های دورسنجی و فرکتالی برای شناسایی دگرسانی‌ها در محدوده تیرکا، شمال شرقی ایران

محدوده تیرکا در استان سمنان واقع شده و بخشی از کمربند ماگمایی ترود چاه‏شیرین که بیشتر از رسوبات پالئوژن و واحدهای سنگی آتشفشانی با ترکیب حدواسط تا بازیک ائوسن میانی بالایی تشکیل شده است. هدف این تحقیق، بارزسازی دگرسانی‌های منطقه با استفاده از ترکیب روش‌های سنجش از دور و فرکتالی می‌باشد. بر این اساس ابتدا پردازش تصاویر ماهواره‌ای aster (advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer ) با استفاده از روش انطباق سیمای طیفی برای تعیین دگرسانی‌های اکسید‏آهن، پروپیلیتیک، فیلیک و آرژیلیک انجام شد. سپس روش فرکتالی مقدار– تعداد برای رده‌بندی دگرسانی‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به دست آمده از روش فرکتالی نشان داد که روند اصلی دگرسانی‌های محدوده شمال شرقی–جنوب غربی با شش جامعه برای دگرسانی اکسیدآهن، چهار جامعه برای هر یک از دگرسانی‌های آرژیلیک و فیلیک و پنج جامعه برای دگرسانی پروپیلیتیک می‌باشند. آنومالی‌های شدید از دگرسانی‌ها با مقادیری با ارزش بیش از 223 برای اکسیدآهن، 204 برای آرژیلیک، 199 برای پروپیلیتیک و 199 برای فیلیک محاسبه گردید. به منظور اعتبارسنجی نتایج، مشاهدات صحرایی و مطالعات آزمایشگاهی شامل مطالعات پتروگرافی و کانی‌شناسی بر روی مقاطع نازکصیقلی انجام شد. همچنین با استفاده از ماتریس logratio داده‌های به دست آمده مورد راستی آزمایی قرار گرفت.

Combination of Remote Sensing and Fractal Modeling for Identification of Alteration Zones in Tirka Area, NE Iran

Tirka area is situated in NE Iran as a part of the TCMB which consists of Paleogene sediments and volcanic rock units with a combination of Eocene intermediate to basic rocks. The research aim is to determine the alteration zones using CN fractal model based on ASTER satellite images. First, the ASTER data was processed using SFF method for determination of iron oxide, propylitic, phyllic, and argillic alteration zones. The CN fractal model is utilized for the separation of different parts of alteration zones. The results derived via the CN fractal model showed that the main trend of the alteration zones is in NESW direction. Also, based on the CN loglog plots, there are six geochemical populations for iron oxide alteration, four geochemical populations for argillic and phyllic alterations, and five geochemical populations for propylitic alteration. There is a high intensity of alteration zones commences with 223 for iron oxide, 204 for argillic, 199 for propylitic and phyllic alteration zones. In order to validate the results, field observations and petrographical studies based on thinpolish sections were carried out. These data confirmed the alteration zones obtained by the modeling. the data obtained from the combination methods, were verified by Logratio matrix,