مقایسه روش‏های میانگین هندسی، ارزش هم زمانی شواهد و عملگرهای فازی در تهیه نقشه شاهد ژئوشیمی

یکی از مهم‏ترین لایه‏های اطلاعاتی در تهیه نقشه‏های پتانسیل معدنی، نقشه‏های شاهد ژئوشیمیایی هستند که در این پژوهش روش‏های مختلف تلفیق برای تهیه آن‏ها مورد بررسی قرار گرفته است. ناحیه مورد مطالعه (ورقه 1:100،000 ورزقان) در استان آذربایجان شرقی و زون متالوژنی اهر ارسباران واقع می‏باشد. این ناحیه به دلیل موقعیت زمین‏شناسی و حضور اندیس‏های مس پورفیری به ویژه معدن مس سونگون، به عنوان یک ایالت متالوژنی مهم در شمال غرب ایران به شمار می‏رود. در این پژوهش، از 1067 نمونه رسوب آبراهه‏ای به‌عنوان داده اولیه برای انجام مطالعات ژئوشیمی استفاده گردید. با انتخاب عناصر cu، mo،au ، ag، pb، zn، au و as به عنوان عناصر شاخص کانسارهای مس پورفیری، نقشه شاهد فازی شده هرکدام با استفاده‏ از تابع لجستیکی ترسیم شدند. این نقشه‏ها با استفاده از روش‏های or فازی، میانگین هندسی و‏ ارزش هم‏زمانی شواهد تلفیق گشتند. به منظور اعتبارسنجی نتایج، از نمودارهای نرخ پیش‏بینی مساحت اشغال شده استفاده گردید. با استفاده از این نمودار، نقشه نهایی تلفیق یافته به روش ارزش همزمانی شواهد با اختصاص 76 درصد نرخ پیش‏بینی برای کانسارهای شناخته شده، به عنوان یک روش مناسب در شناسایی کانسارهای مس پورفیری در نظر گرفته شد.

Comparison of geometric average, union score and fuzzy operations methods for geochemical evidential mapping

In this research, we have used different integration methods for creating the geochemical evidential map that is one of the most important layers in mineral potential mapping. The Study area (Varzaghan 1:100,000 sheet) is located in East Azarbaijan province and AharArasbaran metallogenic zone. This region, because of its geological situation and presence of several porphyry copper deposits like Sungun porphyryskarn deposit, is considered as an important metallogenic province in the northwest of Iran. In this study, we have used 1067 stream sediment samples as primary data that picked up by Geological Survey & Mineral Explorations organization of Iran. By selecting indicator elements of porphyry copper deposit, like Cu, Mo, Au, Ag, Pb, Zn, Au and As, the evidential map of each element have generated by the continuous fuzzy method. In the next step, by using Union Score (US) method, fuzzy OR operation, and geometric average, the individual geochemical maps have integrated. Finally, PredictionArea plots have drawn to validate the evidential maps. This plot showing that geochemical evidential map that produced by US method, can predict 76 percent of known mineral occurrences and it can consider as a proper method for creating the geochemical evidential map for porphyry copper deposits.