کاربرد مدل‌های فراکتالی جهت زون‌بندی شاخص کیفیت سنگ‌ (rqd) در کانسار طلای زرشوران، تکاب، ایران

تعیین ارتباط شاخص کیفیت سنگ (rqd) و زون‌های کانه‌سازی نقش مهمی در طراحی و بهره‌برداری بهینه معدنی دارد. این مطالعه با هدف جداسازی ویژگی‌های توده سنگ جهت طراحی بهینه، با تاکید بر تحلیل تعداد 3267 داده rqd از 43 چاه اکتشافی در معدن طلای زرشوران واقع در زون ارومیه دختر با استفاده از مدل‌‌سازی فراکتالی در نرم‌افزار rockworks v15 انجام شده است. نتایج نمودارهای log-log برای مدل‌ تعداد rqd نشان دهنده 4 نوع جمعیت سنگی است که توسط مقادیر آستانه‌ای rqd به ترتیب برابر 20.41، 47.86، 69.18 و 81.28 درصد است و برای مدل حجم rqd نیز 4 جمعیت سنگی را با مقادیر 21.37، 43.65، 63.09 و 79.43 ارائه می‌دهد که نشان دهنده شاخص کیفیت سنگ خیلی‌سست، سست، نسبتا خوب و خوب بر اساس استانداردهای موجود است. سپس مدل توزیع هندسه فضایی واحدهای سنگ‌چینه‌ای معدن زرشوران بر اساس داده‌های حفاری شبیه‌سازی شد. مقایسه نتایج مدل‌های فراکتالی چندگانه و مدل‌سازی سنگچینه‌ای از سوی دیگر، نشان می‌دهد که نتایج مدل تعداد rqd از نتایج حجم rqd دقیق‌تر هستند. بنابراین واحدهای آهک چالداغ و واحد ژاسپروئیدی از نظر شاخص کیفیت سنگ‌ها نسبتا خوب الی خوب و در بازه بعد فراکتالی 69.18 الی 81.28 قرار دارند و از نظر زمین‌شناسی در بخش‌های مرکزی و بخش باختری معدن مشاهده می‌شوند. این نواحی مناسب‌ترین نقاط معدن جهت پیادهسازی طرح‌های معدنی هستند. نتایج این پژوهش می‌تواند به عنوان یک الگو در طراحی‌های معدنی در محدوده تکاب و نیز در بخش‌هایی که زمین‌شناسی مشابهی دارند، مورد استفاده قرار گیرد.

Applying fractal models to delineation of rock quality designation in the Zarshuran gold deposit, Takab, Iran

Determination of relationship between rock mass properties concerning to rock qualification design (RQD) has an important role in mine planning and designation. The aim of this study is separation of rock mass properties to designing the mine planning based on the 3267 RQD data analysis of 43 drillcore within Zarshuran gold deposit in Orumieh Dukhtar assemblage zone applying RQDNumber and RQDVolume fractal modeling. The results of loglog plots for RQDN model revealed four rock populations that divided by RQD thresholds 20.41, 47.86, 69.18 and 81.28. The results of loglog plots for RQDV model release four populations divided by RQD thresholds 21.37, 43.65, 63.09, 79.43 respectively which represent very poor, poor, fair and good rocks based on Deere and Miller rock classification. In other hand the lithological units modeled based on the drillcore data to obtain the spatial distribution of Zarshuran deposit. The results of RQDN and RQDV fractal modeling versus lithological units modeling results revealed that Chaldagh limestone unit and Jaspiroid unit shows fair and good quality with RQD fractal value 69.18 till 81.28 and located at the center and western part of Zarshuran deposit. Therefore, in mine slop designing and planning have excellent conditions. The results of the RQDN fractal modeling in Zarshuran deposit can usage as a practical method in similar districts.