ارزیابی پایداری عملکرد دانه لاین‌های امیدبخش جو (.hordeum vulgare l) آبی در مناطق گرم ایران با استفاده از روش gge بای‌پلات

هدف از انجام این تحقیق، شناسایی لاین های امیدبخش جو آبی پرمحصول و دارای پایداری عملکرد در مناطق گرم ایران بود. در این آزمایش 17 لاین امیدبخش جو آبی همراه با دو رقم شاهد در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار و در پنج ایستگاه تحقیقات کشاورزی؛ اهواز، داراب، زابل، گنبد و مغان به مدت دو سال زراعی (96-1394) در شرایط فاریاب مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس مرکب نشان داد که اثر اصلی سال و برهمکنش سال در مکان و اثر سه گاانه سال در مکان در ژنوتیپ بر عملکرد دانه معنی دار بودند. برای شناسایی لاین های دارای پایداری عملکرد دانه از ضریب برتری لین و بینز و ggeبای پلات استفاده شد. نتایج نشان داد که کمترین مقادیر ضرایب برتری لین و بینز مربوط به لاین های 2، 3 و 9 بود و بر اساس نتایج تجزیه ggeبای پلات، دو مولفه اصلی اول (اثر اصلی ژنوتیپ) و دوم (برهمکنش ژنوتیپ در محیط) به ترتیب 40 و 24 درصد از تغییرات کل عملکرد دانه را توجیه کردند. بر اساس نتایج آزمایش دو محیط بزرگ و مجزا مشخص شدند. اولین محیط بزرگ واقعی شامل مناطق اهواز و داراب و دومین محیط بزرگ شامل مناطق زابل، گنبد و مغان بود. بر اساس نتایج حاصل از مقایسه میانگین و پایداری عملکرد دانه، لاین 2 به عنوان لاین دارای سازگاری عمومی برای مناطق گرم کشور (شمال و جنوب) و لاین 3 به عنوان لاین دارای سازگاری خصوصی به مناطق گرم شمال کشور شناسایی شدند.

Evaluation of grain yield stability of irrigated barley (Hordeum vulgare L.) promising lines in warm regions of Iran using GGE biplot analysis

The main purpose of this research was to identify barley promising lines with high grain yield and yield stability for warm region of Iran. In this experiment, 17 barley promising lines and two check cultivars were evaluated in five agricultural research stations; Ahvaz, Darab, Zabol, Gonbad and Moghan, Iran, in 201516 and 201617 cropping seasons, using randomized complete block design with three replications. Combined analysis of variance showed significant effect of year, year × location and year × location × genotype on grain yield. To identify genotypes with high grain yield and yield satbilty, Lin and Binchr('39')s superiority statistic and GGE biplot analysis method were employed. The lowest values of Lin and Binchr('39')s superiority statistic were for lines No. 2, 3 and 9. GGE biplot analysis revealed that the first and second principle components explained 40% and 24% of total variation, respectively. In this experiment, two mega environments were identified. The first megaenvironment included Ahavaz and Darab, and the second megaenvironment included Zabol, Gonbad and Moghan. Considering grain yield and yield stability stability estimates, line NO. 2 has been identified with wide adpatation and released for warm regions (north and south) and line NO. 3 with specific adaptaion for the north warm region of Iran.