مدل یابی روابط ساختاری اعتیاد به اینترنت براساس سرمایه روانشناختی با نقش واسطه ای درگیری تحصیلی

زمینه: اعتیاد به اینترنت نوعی اختلال است که به استفاده بیش از حد از اینترنت گفته می شود و می تواند سایر فعالیت های اجتماعی فرد را تحت تاثیر قرار دهد. بر این اساس شناسایی عواملی که وابستگی را کاهش داده و از آسیب های اعتیاد به اینترنت بکاهد، ضروری است. هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی اثر پیش بینی کنندگی سرمایه روانشناختی بر اعتیاد به اینترنت، جهت کمک به طراحی مداخلات پیشگیری کننده از آن، از طریق میانجی گری درگیری تحصیلی انجام شد. روش: این پژوهش، توصیفی و از نوع همبستگی و معادلات ساختاری بود. از 1200 نفر جامعه آماری دانشجویان دانشگاه فرهنگیان خراسان شمالی که در سال تحصیلی 991398 مشغول به تحصیل بودند، تعداد 300 نفر به صورت نمونه گیری تصادفی منظم انتخاب شدند و به پرسشنامه های اعتیاد اینترنت یانگ (1998)، سرمایه روانشناختی لوتانز (2007) و درگیری تحصیلی ریو (2013) پاسخ دادند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش آماری معادلات ساختاری استفاده شد و تحلیل ها با استفاده از نرم افزارهای spss24 و amos23 انجام شد. یافته ها: نتایج نشان داد که سرمایه روانشناختی و درگیری تحصیلی بر اعتیاد به اینترنت تاثیر منفی و معنادار دارند. و درگیری تحصیلی در رابطه بین سرمایه روانشناختی و اعتیاد به اینترنت نقش میانجی دارد. با توجه به شاخص های برازش مدل (gfi=.92, pcfi=.74, cfi=.91, rmsea=.075, x2/d.f=2.564) مدل پیشنهادی از برازش خوبی برخوردار است. نتیجه گیری: با توجه به ارتباط منفی سرمایه روانشناختی و درگیری تحصیلی با اعتیاد به اینترنت؛ مدیران و سیاستگذاران دانشگاه می توانند از طریق فراهم نمودن شرایط رشد شاخص های سرمایه روانشناختی و افزایش درگیری تحصیلی، اعتیاد به اینترنت دانشجویان را کنترل نمایند.

Modeling the structural relationships of internet addiction based on psychological capital with the mediating role of academic engagement

Background: Internet addiction is a disorder characterized by the excessive use of the internet and can affect an individual #39;s other social functions. Hence, it is necessary to identify factors that reduce dependence on the internet and its adverse consequences. Aims: This study aimed to identify the predicting effect of psychological capital on internet addiction in order to help to design protective strategies by the use of the mediating role of academic engagement. Method: This research was a descriptive survey with a correlational and structural equation modeling type. The statistical population of the study consisted survey of the 1200 students who were studying at Farhangian University of North Khorasan (20192020). By the use the systematic random sampling method, 300 of the students were randomly selected and filled out Young #39;s Internet Addiction (1998), luthans #39; psychological capital (2007), and Reeve academic engagement questionnaires (2013). Structural Equation Modeling (SEM) was used to analyze the data, using the SPSS 24 and Amos 23 software. Results: The results showed that psychological capital and academic engagement have a negative and significant effect on internet addiction. Moreover, academic engagement has a mediating role in the relationship between psychological capital and internet addiction. Considering the model fit indices (GFI=.92, PCFI=.74, CFI=.91, RMSEA=.075, X2/d.f=2.564(, the proposed model has a good fit. Conclusions: Regarding the negative relationship between psychological capital and academic engagement with internet addiction, the managers and policymakers of the university can control internet addiction by providing conditions for raising the psychological capital indicators and increasing academic engagement.