کاربرد الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک اشباع

هدایت هیدرولیکی اشباع (ks) و تخلخل قابل زهکشی ( ) دو پارامتر مهم برای طراحی سیستم های زهکشی زیرزمینی در شرایط غیرماندگار هستند. در این تحقیق به منظور تخمین مقادیر بهینه ی ksو یک روش معکوس توسعه داده شد. در روش معکوس پیشنهاد شده از الگوریتم ژنتیک به عنوان روش بهینه سازی استفاده شد. معادله ی زهکشی مورد استفاده در این تحقیق معادله گلور-دام بود. برای اندازه گیری داده های مورد نیاز برای واسنجی و ارزیابی روش معکوس پیشنهاد شده، در آزمایشگاه یک مخزن شن طراحی و ساخته شد. همچنین مقادیر ksو به صورت مستقیم نیز اندازه گیری شدند. ارتفاع سطح ایستابی بین دو زهکش زیرزمینی با استفاده از مقادیر ksو به دست آمده از روش معکوس و روش مستقیم شبیه سازی شد. مقایسه ی نیمرخ های سطح ایستابی نشان داد که پیش بینی نیمرخ سطح ایستابی با استفاده از مقادیر ks و به دست آمده از روش معکوس بسیار دقیق تر است. همچنین با کاربرد روش معکوس، مقدار شاخص rmse بسیار کاهش یافت که نشان دهنده ی دقت بیشتر این روش بود. بنابراین، به نظر می رسد که روش معکوس ارایه شده در این تحقیق یک روش بسیار کارامد برای تخمین مقادیر ks و می باشد.