ارزیابی تاثیر بافت خاک بر صحت شبیه‌سازی عملکرد و زیست‌توده برنج توسط مدل dssat در مقیاس ناحیه‌ای

مدل‌های رشد گیاهی در سطح کوچک و مقیاس مزرعه‌ای از صحت شبیه‌سازی زیادی برخوردار هستند. اما به‌کارگیری آن‌ها در سطح بزرگ‌تر و مقیاس ناحیه‌ای باعث کاهش قابل ملاحظه در صحت مدل می‌شود. کمتر مطالعه‌ای به بررسی دلایل این پدیده پرداخته است. هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر بافت خاک بر میزان صحت مدل dssat برای پیش‌بینی عملکرد و زیست‌توده برنج در مقیاس ناحیه‌ای است. ابتدا مدل dssat با استفاده از داده‌های مزرعه‌ای واسنجی و اعتبارسنجی شد و سپس برای پیش‌بینی عملکرد و زیست‌توده برنج 110 شالیزار شهرستان صومعه‌سرای استان گیلان مورد استفاده قرار گرفت. داده‌های موردنیاز از مزارع جمع‌آوری و وارد مدل شد. ارزیابی خروجی مدل نشان داد که خطای مطلق مربوط به مدل دامنه نسبتاً زیادی را (تا 50 %) دارد. اما قسمت عمده این خطا در محدوده %30± رخ می‌دهد. همچنین صحت مدل برای میانگین عملکرد منطقه، قابل قبول است، ولی برای محدوده عملکرد بیشینه یا کمینه، از صحت مدل کاسته می‌شود. نتایج نشان داد که صحت شبیه‌سازی عملکرد و زیست‌توده توسط مدل با مقدار شن خاک رابطه معکوس دارد. کمترین مقدار خطای مدل یا بالاترین صحت در گروه شن 15-0 % و بیشترین خطا و کمترین صحت شبیه‌سازی در گروه شن بالای 30 % مشاهده شد.

evaluation of the effect of soil texture on the accuracy of rice yield and biomass simulation using the dssat model at a large scale

crop growth models have high simulation precision at a small level and field scale. however،their application at larger and regional levels causes a significant decrease in model precision. few studies have investigated the reasons for this phenomenon. the aim of the present study is to investigate the effect of soil texture on the precision of the dssat model for predicting rice yield and biomass at a large scale. first،the dssat model was calibrated and validated using field data and then used to predict rice yield and biomass in 110 paddy fields in soumeh-sara county،guilan province. the required data was collected from the fields and entered into the model. evaluation of the model output showed that the absolute error related to the model covers a relatively large range (up to 50%). however،the majority of this error occurs in the range of ±30%. also،the model precision is acceptable for average regional yield values،but the model precision decreases for maximum or minimum yield ranges. the results showed that the precision of the model's simulation of yield and biomass was inversely related to the amount of sand in the soil. the lowest model error،or in other words،the highest precision،was observed in the 0-15 percent sand group،and the highest error and lowest simulation precision were observed in the sand percentage group above 30 percent.