تحلیل وضعیت تغذیه‌ای چغندرقند در شهرستان شاهرود با روش تشخیص چندگانه عناصر غذایی (cnd)

استفاده از ارزیابی های تغذیه‌ای برگ، روشی امیدبخش برای شناسایی وضعیت تغذیه معدنی گیاهان است. تجزیه برگی، روشی موثر است که با استفاده از روش تشخیص چندگانه عناصر غذایی (cnd) برای ارزیابی و بهینه‌سازی عناصر غذایی چغندرقند به کار می‌رود. به منظور ارزیابی وضعیت تغذیه ای چغندرقند در شهرستان شاهرود در استان سمنان این پژوهش به مدت دو سال زراعی (1398-1400) اجرا شد. در هر سال حداقل تعداد 30 مزرعه که دارای دامنه متنوعی از خصوصیات خاک بودند، انتخاب شد. در این پژوهش گروه عملکرد زیاد در مزارع چغندرقند، با استفاده از روش cnd از طریق ریاضی، آماری و کاربرد تابع تجمعی متمایز گردید. نتایج نشان داد که  83/3 %و 45% مزارع به ترتیب دارای کمبود فسفر و پتاسیم در خاک بوده و میانگین عملکرد در کل مزارع 61/1 تن در هکتار بود. بر اساس میانگین شاخص های cnd ترتیب اولویت عناصرغذایی مورد نیاز در مزارع با عملکرد پایین برای عناصر غذایی پرمصرف و کم مصرف به ترتیب به صورت n>p>k  و mn>fe>b>cu>zn به دست آمد. بنابراین برای افزایش عملکرد حتماً باید مصرف کودهای پرمصرف حاوی نیتروژن و در بین عناصر کم مصرف منگنز و آهن مورد توجه قرار گیرد. روش cnd با درنظر گرفتن وضعیت تغذیه‌ای متعادل و نامتعادل و همچنین بیشبود و کمبود عناصر غذایی، ضمن توصیه کودی مناسب، از هدررفت کود و منابع مالی نیز جلوگیری می‌کند. این روش نشان داد که حدود 53/75 %مزارع شهرستان شاهرود به دلیل مدیریت نامناسب کوددهی در وضعیت تغذیه ای نامتعادل قرار دارند.

nutritional status analysis of sugar beet in shahroud county using the compositional nutrient diagnosis (cnd) method

use of leaf nutritional assessments offers a promising approach to determine the mineral status of plants. tissue analysis is a useful tool for evaluating and optimizing nutrients for sugar beet،using compositional nutrient diagnosis (cnd) method. therefore،this study was conducted over two cropping years (2018-2019) to assess the nutritional status of sugar beet in semnan province fields (shahroud county)،iran. each year،30 fields with diverse soil properties were selected from different regions. in this study،high-yield groups in sugar beet fields were distinguished using the cnd method through mathematical،statistical approaches،and application of cumulative functions. the results showed that 83.3% and 45% of the fields،respectively،had phosphorus and potassium deficiencies in the soil،with an average yield of 61.1 t/ha across all fields. based on the average cnd indices،the priority order of required nutrients for low-yield fields was determined as n>p>k for macronutrients and mn>fe>b>cu>zn for micronutrients. therefore،in order to increase the yield of sugar beet in this province،it is necessary to pay attention to n،mn،and fe fertilizers. the findings of this study can be practically applied to enhance yield and improve the quality of sugar beet. the cnd method،by considering balanced and imbalanced nutritional conditions as well as nutrient excesses and deficiencies،not only recommends appropriate fertilizer applications،but also prevents fertilizer wastage and financial resource loss. this method revealed that approximately 53.75% of the fields in shahroud county are in an imbalanced nutritional state due to improper fertilizer management.