بررسی پراکنش مکانی کربن آلی خاک در منطقه فندوقلو استان اردبیل

پتانسیل یک خاک منظر به عنوان ذخیره گاه کربن با برآورد میزان کربن آلی خاک در مقیاس منطقه ای مشخص می شود. این بررسی با اهداف شناسایی (1) مناسب ترین ویژگی های خاک و محیط به عنوان داده های کمکی برای برآورد تراکم کربن آلی خاک و (2) روش مناسب برای پهنه بندی تراکم کربن آلی خاک از بین روش های کریجینگ معمولی، کوکریجینگ و رگرسیون-کریجینگ در منطقه فندوقلو، استان اردبیل انجام شد. در گام نخست پایگاه داده های سامانه اطلاعات جغرافیایی منطقه مطالعاتی با معرفی داده های خاک، توپوگرافی و ماهواره ای ایجاد شد. سپس با استفاده از نقشه های کاربری اراضی، خاک و زمین شناسی مکان برداشت 140 نمونه خاک مرکب سطحی (15-0 سانتی متر) با استفاده از فنّ اَبَر مکعب لاتین در منطقه مزبور مشخص شد. نتایج نشان داد که نوع کاربری اراضی به طور معنی داری (p≤0/01 ) بر تراکم کربن خاک موثر بوده و تراکم کربن آلی خاک در اراضی مرتعی بیش تر از زراعی بود. نیتروژن کل خاک و میانگین قطر خاکدانه ها همبستگی معنی داری (p≤0/001 ) با تراکم کربن آلی خااک نشان دادند و به عنوان داده های کمکی برای برآورد تراکم کربن آلی خاک قابل استفاده بودند. کاربرد کوکریجینگ همراه با نیتروژن کل خاک به عنوان داده کمکی، پهنه بندی تراکم کربن خاک را در مقایسه با کریجینگ معمولی بهبود بخشید. بطور کلی، نتایج این پژوهش نشان داد که رگرسیون-کریجینگ بیش ترین کارایی را برای پهنه بندی تراکم کربن خاک داشت و نیتروژن کل خاک، میانگین وزنی خاکدانه ها، شاخص تفاضل گیاهی نرمال و انحنای زمین مهم ترین ویژگی های موثر خاک منظر بر تراکم کربن آلی خاک بودند.

investigating the spatial distribution of soil organic carbon in fandooqlo region of ardabil province, iran

estimating the amount of soil organic carbon on a regional scale determines the potential of a landscape soil as a carbon storage site. this study was carried out in the fandoqloo region, ardabil province, iran, and aimed to introduce: (i) the most suitable soil and environment characteristics as ancillary data for estimating soil organic carbon density (socd) and (ii) the most appropriate method for mapping socd among ordinary kriging (ok), co-kriging (cok) and regression-kriging (rk) models. to fulfil the objectives, geographic information systems’ database of the study area was developed by introducing soil, topographic and satellite data in the first step. next, using latin hypercube (lhc) techniques and soil, land use, and geology maps and 140 sites were determined in the study area for collecting surficial (0-15 cm) compound soil samples. results indicated that the land use type significantly affected socd (p ≤ 0.01) and socd of rangelands was higher than of croplands. soil total nitrogen and mean weight diameter (mwd) were significantly (p ≤ 0.001) correlated with socd and could be applied as ancillary data for estimation of socd. statistical indices revealed that application of co-kriging along with total soil nitrogen as ancillary data improved socd mapping compared with ordinary kriging. in general, this research indicated that regression-kriging was the most efficient method for mapping socd and total soil nitrogen, mwd, normalized difference vegetation index (ndvi) and plane curvature were significant soilscape characteristics that affect socd distribution.