بررسی تاثیرعوامل خاکی بر رشد نیشکر در اراضی تحت کشت نیشکر در استانهای خوزستان و مازندران

هدف از اجرای این تحقیق بررسی تاثیر ویژگی‌های خاک بر عملکرد نیشکرو اصلاح جدول نیازهای خاکی و زمین نما برای نیشکر بود. بدین منظور 120 نقطه در مناطق مختلف تحت کشت نیشکر در استان خوزستان و مازندران بر اساس تنوع در تغییرات خاک مطالعه شد. روش های مورد استفاده در این تحقیق برای تعیین شاخص سرزمین روش پارامتریک بود و برای تجزیه و تحلیل داده ها از رگرسیون چندمتغیره به روش گام به گام و رگرسیون ساده استفاده گردید. عملکرد محصول نیشکر به‌عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد و متغیرهای مستقل شامل شوری، درصد سدیم قابل‌تبادل، اسیدیته خاک، گچ، آهک، رس، شن، سیلت بود. سپس، با بررسی روابط رگرسیون ساده بین ویژگی های مهم و موثر خاک با عملکرد نیشکر، معادلات و نمودارهای مربوطه ترسیم گردید و درجه بندی ویژگی‌های خاک به روش فائو انجام شد. نتایج همبستگی نشان داد که به ترتیب متغیرهای درصد سدیم قابل تبادل، رس، آهک، اسیدیته و شوری با عمکرد دارای همبستگی معنی دار بود و همبستگی متغیرهای شن و سیلت معنی دار نبود. ضریب تبیین رگرسیون چند متغیره نشان داد که متغیرهای واردشده به مدل توانسته اند 67% از واریانس مربوط به متغیر وابسته را تعیین نمایند. در معادلات رگرسیون ساده، شوری خاک، درصد سدیم قابل تبادل و آهک اثر کاهشی بر عملکرد نیشکر دارند. بیشترین تاثیر بر عملکرد نیشکر را متغیرهای درصد سدیم قابل تبادل و شوری خاک داشتند. برای ارزیابی و صحت سنجی جدول نیازهای خاکی پیشنهادی، از داده های خاک و عملکرد نیشکر 30 سرزمین که برای استخراج این جدول مورد استفاده قرار نگرفته بود، استفاده شد و ضریب تبیین بین عملکرد نیشکر با شاخص سرزمین  حدود0.81 بود که نشان از دقت قابل قبول جدول ارائه ‌شده داشت.

Investigation of the Effect of Soil Factors on Sugarcane Growth in Sugarcane Cultivated Lands in Khuzestan and Mazandaran Provinces

The purpose of this study was to investigate the effect of soil characteristics on sugarcane yield and to revise the “Table of Soil and Landscape Requirements for Sugarcane”. For this purpose, 120 points in different areas under sugarcane cultivation in Khuzestan and Mazandaran provinces were studied based on diversity in soil characteristics. Parametric methods were used in this study to determine the land index. For data analysis, multivariate regression by stepwise method and simple regression were used. Sugarcane yield was considered as a dependent variable and factors including salinity, percentage of exchangeable sodium, soil acidity, gypsum, lime, clay, sand and silt, as independent variables. Then, by examining the simple regression between important and effective land characteristics with sugarcane yield, the relevant equations and diagrams were drawn and soil properties were rated by FAO method. The results showed that exchangeable sodium, clay, lime, acidity, and salinity, in decreasing order, had a significant correlation with yield of sugarcane, while and the variables of sand and silt had no significant correlation. Multivariate regression coefficient analysis showed that the variables entered in the model were able to explain 67% of the variance related to the dependent variable. In simple regression equations, soil salinity, exchangeable sodium content, and lime had a decreasing effect on yield. The variables of exchangeable sodium percentage and soil salinity had the greatest effect on sugarcane yield. The proposed table on sugarcane soil and landscape requirements was evaluated and validated by using soil data and yields of 30 sugarcane fields that had not been used to extract this table. The coefficient of determination between the sugarcane yield and the land index was about 0.81, indicating the acceptable accuracy of the table.