برآورد ماده آلی خاک در منطقه سمیرم با استفاده از تصاویر ماهواره ای

ماده آلی خاک از مهم ترین خصوصیات فیزیکی خاک است که تحت تاثیر عواملی از جمله پوشش گیاهی، خصوصیات خاک و اقلیم منطقه می باشد. به منظور بررسی میزان ماده آلی خاک با استفاده از اندازه گیری زمینی و نیز سنجش از دور، پس از بررسی تصاویر ماهواره ای، نقشه ارزیابی منابع و قابلیت اراضی منطقه، بخشی از منطقه سمیرم برای انجام آزمایش های زمینی مشخص گردید و تصویر سنجنده oli ماهواره لندست 8 نیز دانلود شد و بر اساس مرز منطقه مورد نظر بریده شد. نقاط نمونه برداری با استفاده از شناسایی اولیه منطقه، نقشه ها و آمارهای رسمی و تصاویر رنگی تهیه شده از منطقه انتخاب شد و بدین ترتیب تعداد 50 نمونه خاک سطحی(عمق صفر تا 20 سانتی متری) برداشت گردید و میزان ماده آلی ، هدایت الکتریکی و ph خاک در آنها اندازه گیری شد. برای بررسی استفاده از قابلیت تصاویر ماهواره ای در برآورد میزان ماده آلی خاک، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده و شاخص پوشش گیاهی تعدیل شده با استفاده از باندهای قرمز و مادون قرمز تصویر ماهواره‌ای لندست 8 oli و نرم افزارهای terrset و arcgis 10.5 برآورد گردید. رابطه بین داده های بهدست آمده از ماده آلی با شاخص‌های گیاهی با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی و تعیین ضریب همبستگی بررسی شد. نتایج نشان دهنده همبستگی معنی دار بالاتر از 70 درصد بین شاخص های گیاهی و میزان ماده آلی خاک بود. می‌توان گفت که استفاده از سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای می تواند بر محدودیت های ناشی از روش های سنتی غلبه کرده و به عنوان یک جایگزین مناسب پایش کیفیت خاک با امکان نمایش نتایج در مقیاس های زمانی و مکانی مختلف به خصوص برای مناطق وسیع تر استفاده شود.

Estimating Soil Organic Matter in Semirom Area by Using Satellite Images

Soil organic matter is one of the most important physical properties of soil, and is affected by such factors as vegetation, soil properties, and the climate of the region. In order to determine the amount of soil organic matter, after studying satellite images and resource assessment and land capability maps, a part of Semirom region was selected for conducting field studies, and Landsat 8 OLI image was cut in accordance with the border of the study area. Sampling points were chosen through identification of the region and using maps, official statistics, and falsecolor composite images of the area. Accordingly, 50 soil samples were taken from the surface soil (020 cm) and the amount of organic matter, electrical conductivity and pH were measured. To investigate the efficiency of satellite images in determining the amount of soil organic matter, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) were estimated using satellite images and Terrest and ArcGIS 10.5 softwares, and the corresponding maps were developed. The relationship between the organic matter and vegetation indexes was examined using linear regression analysis and correlation coefficient. The results indicated significant correlation higher than 70 % between the organic matter and the vegetation indices. It could be concluded that remote sensing and satellite images can serve as tools for overcoming the limitations of traditional methods and are appropriate for monitoring the quality of soil. Remote sensing allows for displaying the results in terms of temporal and spatial scales, and is especially appropriate for extensive areas.