the quantification of the effect of substance abuse on brain behavior based on electroencephalogram signals: a comprehensive review

Introduction: substance abuse has become a significant health problem for individuals and society. this study aimed to investigate the effects of substance abuse on brain waves. materials and methods: articles used were systematically searched in google scholar, scopus, thomson reuters, sciencedirect, pubmed, and ieee databases. the result of this search was 420 articles. keywords [substance-related disorders mesh) and (eeg mesh)], [substance-related disorder and eeg], [drug dependence and eeg], [substance abuse and eeg], [opioid and eeg], [cannabis and eeg] and [methamphetamine and eeg] were used for the search. after removing irrelevant and duplicate articles, we included 22 full-text articles in the study. results: the articles examined the effects of substance abuse on brain waves with three approaches. the first approach is the event-related potentials technique. the second approach is to investigate the functional connections between different brain parts. the third approach analyzes eeg signals from various channels to select biomarkers to detect substance abuse. conclusion: according to the present findings, it is suggested that policymakers and community health managers increase public awareness of the harms of substance abuse. researchers in health should also discover and develop new diagnostic methods and treatment strategies according to the damage caused to the brain of substance abusers.

کمی سازی اثر سوء مصرف مواد بر رفتار مغز بر اساس سیگنال های الکتروانسفالوگرام: یک بررسی جامع

مقدمه: سوء مصرف مواد به یک معضل بهداشتی مهم برای افراد و جامعه تبدیل شده است. این مطالعه با هدف بررسی اثرات سوء مصرف مواد بر امواج مغزی انجام شد.مواد و روش‌ها: مقالات مورد استفاده به‌طور سیستماتیک در پایگاه‌های اطلاعاتی Google Scholar، Scopus، Thomson Reuters، ScienceDirect، PubMed و IEEE جستجو شدند. نتیجه این جستجو 420 مقاله بود. کلمات کلیدی [اختلالات مرتبط با مواد MESH) و (EEG MESH)]، [اختلال مرتبط با مواد و EEG]، [وابستگی به مواد مخدر و EEG]، [سوء مصرف مواد و EEG]، [اپیوئید و EEG]، [حشیش و EEG] و [متامفتامین و EEG] برای جستجو استفاده شد. پس از حذف مقالات بی ربط و تکراری، 22 مقاله تمام متن را وارد مطالعه کردیم.نتایج: مقالات با سه رویکرد به بررسی اثرات سوء مصرف مواد بر امواج مغزی پرداختند. اولین رویکرد، تکنیک پتانسیل های مرتبط با رویداد است. رویکرد دوم، بررسی ارتباطات عملکردی بین بخش‌های مختلف مغز است. رویکرد سوم سیگنال‌های EEG را از کانال‌های مختلف تجزیه و تحلیل می‌کند تا نشانگرهای زیستی را برای تشخیص سوء مصرف مواد انتخاب کند.نتیجه‌گیری: با توجه به یافته‌های حاضر، پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران و مدیران سلامت جامعه، آگاهی عمومی را نسبت به مضرات سوء مصرف مواد افزایش دهند. همچنین محققان در حوزه سلامت باید روش‌های تشخیصی و راهبردهای درمانی جدیدی را با توجه به آسیب‌های وارد شده به مغز افراد سوء مصرف کننده کشف و توسعه دهند.