مدل بندی و پیش‌گویی بیزی مقادیر کرانگین فضایی با تابع مفصل تی

در این مقاله مدل فضایی برای تحلیل مقادیر کرانگین با توزیع حاشیه ای مقدار کرانگین تعمیم یافته معرفی می‌شود، که در آن وابستگی های فضایی کوچک مقیاس با استفاده از تابع مفصل تی مدل بندی و سپس با روی‌کردی سلسله مراتب میدانی تصادفی برای جذب وابستگی های بزرگ مقیاس با پارامتر مکان توزیع های حاشیه ای مرتبط می شود. برازش مدل در رهیافت بیزی با استفاده از تکنیک های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می گیرد که شامل الگوریتم متروپولیس سازوار است. در الگوریتم پیشنهادی با به‌دست آوردن توزیع نامزد مناسب، امکان به‌ هنگام‌‌سازی بردار پارامتر مکان به‌صورت توام فراهم می گردد. هم‌چنین پیش‌گویی فضایی بیزی بر اساس مدل ارایه شده با تقریب توزیع پیش‌گو به‌دست آورده می شود. برآورد پذیری پارامترهای مدل، جذب و تفکیک وابستگی‌های فضایی چند مقیاسی در بررسی شبیه سازی بررسی شده و تحلیل مقادیر کرانگین بارندگی ارایه می شود.