تعیین ساختار هم‌بستگی داده های فضایی و فضایی-زمانی با توابع مفصل

توابع مفصل برای ساخت توزیع توام متغیرهای وابسته بر اساس توزیع های کناری ابزارهایی قوی هستند. هر یک از این توابع مدلی ارایه می کنند که با آن تمام خصوصیات وابستگی متغیرها قابل بیان است. در تحلیل داده های فضایی لازم است بر اساس توزیع چندمتغیره میدان تصادفی ساختار هم‌بستگی داده ها مشخص شود. برای داده های فضایی زمانی نیز لازم است ساختار ارتباط فضایی و زمانی در قالب تابع کوواریانس بیان شود. گاهی برای راحتی، از توابع کوواریانس فضایی-زمانی تفکیک پذیر استفاده می‌شود اما این ویژگی در برخی موارد واقع‌گرایانه نیست و ضروری است به کارگیری توابع کوواریانس فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر باشد. در این پژوهش، با توجه به ویژگی های هم‌بستگی داده های فضایی نقش توابع مفصل در تعیین توزیع توام میدان تصادفی بررسی و شرایط اعتبار تابع مفصل فضایی تعیین می شود سپس خانواده جدیدی از توابع مفصل فضایی معتبر معرفی خواهد شد. آن‌گاه با استفاده از این توابع مفصل به ساخت توابع کوواریانس فضایی و فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر معتبر اقدام می شود.