استنباط شبه درست نمایی پاسخ های فضایی گسسته (مطالعه موردی داده های بارندگی استان سمنان)

برای مدل‌بندی پاسخ‌های فضایی گسسته معمولاً از مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی استفاده می شود، که در آن‌ها ساختار هم‌بستگی فضایی داده‌ها از طریق متغیرهای پنهان با توزیع نرمال در نظر گرفته می‌شود. مسیله مهم در این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان در موقعیت های فاقد مشاهده است، که مستلزم برآورد پارامترهای مدل و متغیرهای پنهان در موقعیت های دارای مشاهده پاسخ است. به‌دلیل وجود متغیرهای پنهان و ناگاوسی بودن متغیرهای پاسخ فضایی، در این مدل ها تابع درست نمایی شکل بسته‌ای ندارد و برآوردها به‌راحتی میسر نیست. در این تحقیق الگوریتمی جدید برای برآورد پارامترهای مدل و پیش گویی‌ها معرفی شده است، که سرعت بسیار بیش‌تری نسبت به‌روش‌های موجود دارد. این الگوریتم از ترکیب روش ماکسیمم درست نمایی مرکب، الگوریتم گرادیانت ماکسیمم‌سازی امید ریاضی و روشی تقریبی به‌دست آورده شده است. در بررسی شبیه‌سازی کارایی و دقت الگوریتم مذکور بررسی شده و در نهایت تعداد روزهای دارای بارندگی ثبت شده در ایستگاه-های هواشناسی استان سمنان در سال 1391 با استفاده از مدل و الگوریتم ارایه شده تحلیل شده است.