برآورد مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با متغیرهای پنهان چوله نرمال بسته

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ های فضایی گسسته به کار می روند، که در آن‌ها ساختار هم‌بستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسیله مهم در این مدل ها، برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیت های دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نهایت پیش‌گویی متغیرهای پنهان در موقعیت های فاقد مشاهده است. در این راستا اغلب کاربران برای سهولت، توزیع نرمال را برای متغیرهای پنهان در نظر می گیرند. اگرچه این فرض باعث سهولت محاسبات می شود، اما گاهی در عمل واقع گرایانه نیست، یا به‌دلیل پنهان بودن بررسی آن میسر نیست. لذا در این مقاله استفاده از توزیع چوله نرمال بسته که در حالت خاص شامل توزیع نرمال است و تحت حاشیه سازی، شرطی کردن و تبدیلات خطی بسته است، برای متغیرهای پنهان پیشنهاد می شود. در این مدل ها تابع درست‌نمایی فرم بسته ای ندارد و به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درست‌نمایی پارامترها به راحتی امکان پذیر نیست، لذا الگوریتمی تقریبی برای برآورد ماکسیمم درست‌نمایی پارامترهای مدل و پیش‌گوی تقریبی متغیرهای پنهان ارایه می شود، که در مقایسه با روش های موجود بسیار سریع تر است. اعتبار مدل و الگوریتم پیشنهادی در یک مطالعه شبیه سازی بررسی می‌شود.