ارائه مدل تصمیم گیری برای مدیران دانشگاه های علوم پزشکی در شرایط عدم اطمینان مطالعه موردی:دانشگاه علوم پزشکی مازندران

زمینه و هدف: هدف پژوهش، ارائه مدل تصمیم گیری برای مدیران دانشگاه های علوم پزشکی می باشد که از نظر هدف، کاربردی و با تلفیق روش های کیفی و کمی مبتنی بر اساس نظریه داده بنیاد (گرندد تئوری) بوده است. روش‌ها: در بخش کیفی جامعه آماری، مدیران اداره بحران و اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران، نمونه گیری به روش هدفمند و جمع آوری داده ها با مصاحبه نیمه ساختار یافته تا رسیدن به اشباع نظری و روش تجزیه و تحلیل، کد گذاری بوده است. در بخش کمی جامعه آماری مدیران دانشگاه علوم پزشکی مازندران، روش نمونه گیری تصادفی ساده بر اساس حجم نمونه تعیین شده از روش کوکران، جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته و برای تجزیه و تحلیل از آزمون های آماری ناپارامتریک، کولموگروف اسمیرنوف و روش مدلسازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی بوده است. یافته ها: ضریب مسیر هر یک از چهار بعد استخراج شده از مرحله کیفی در تبیین تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان موثر و معنی‌دار بود و در بررسی کلی مدل نیز مقدار srmr ریشه میانگین مربعات باقیمانده استاندارد شده که یک مقدار تقریبی از نیکویی برازش مدل است برابر با 137/ 0بوده که مقدار مناسب و قابل قبولی بوده است. نتیجه: اجرای این مدل تحولی در تصمیم گیری های مربوط به نظام سلامت در شرایط عدم اطمینان است و افزایش توانایی مدیران دانشگاههای علوم پزشکی و تاب آوری نظام سلامت را بدنبال خواهد داشت.

Provide a decision-making model for medical university administrators in conditions of uncertaintyCase study of Mazandaran University of Medical Sciences

Background and purpose: The purpose of this research is to provide a decision model for the directors of medical universities, which in terms of purpose, is practical and with a combination of qualitative and quantitative methods based on data theory (grounded theory). Methods: In the qualitative part of the statistical population, including the managers of the Crisis Department and the faculty members of Mazandaran University of Medical Sciences, sampling by purposeful method and interviews were performed Semistructured to theoretical saturation and analytical methods have been coding methods. In the quantitative section of the statistical population, including senior and middle managers of Mazandaran University of Medical Sciences, a simple random sampling method based on the sample size determined by Cochran’s method, Data collection was made from a researchermade questionnaire and analyzed for non parametric statistical experiments, KolmogorovSmirnov, SPSS software, SMARTPLS, Excel and structural equation modeling method with partial least squares approach. Results: The path coefficient of each of the four dimensions extracted from the qualitative stage was effective and significant in explaining the decision in conditions of uncertainty. It was 0.137, which was an appropriate and acceptable value. Conclusion: The implementation of this model is a change in decisions related to the health system in conditions of uncertainty and will increase the ability of medical university administrators and the resilience of the health system.