>
Fa   |   Ar   |   En
   راهکاری به منظور تشخیص عیب روی هم افتادگی کوردها در تایر در تصاویر اشعه ایکس  
   
نویسنده صداقت یوسف ,پرهیزگار ناصر ,کشاورز احمد
منبع صنعت لاستيك ايران - 1400 - دوره : 26 - شماره : 103 - صفحه:49 -58
چکیده    تشخیص عیوب تایر یک امر مهم در فرآیند اتوماسیون سازی بازرسی تایر است. راهکارهای مختلفی به منظور تشخیص عیوب تایر با استفاده از اطلاعات بافتی و محلی ارائه شده است. این راهکارها در تشخیص انواع عیوب کنترل کیفیت تایر برای شرکت های تولیدی تایر بسیار مهم است. با توجه به اینکه بررسی تصاویر x-ray توسط اپراتور فرایندی زمان‌گیر و هزینه‌بر است لذا استفاده از بینایی ماشین و یادگیری ماشین امری مهم در این صنعت به شمار می‌رود. در این مقاله الگوریتمی برای آشکارسازی عیب در تایر، با استفاده از ارائه می شود. در این مقاله راهکاری جدید به منظور تشخیص عیوب تایر در تصاویر x-ray بر اساس تکنیک های پردازش تصویر ارائه شده است. در روش پیشنهادی، جهت استخراج ویژگی‌های عیب از تکنیک های الگوی باینری محلی استفاده می‌شود. به منظور ارزیابی راهکار پیشنهادی مجموعه دادگان تایر با تصاویر x-ray تهیه شد که با اعمال الگوریتم پیشنهادی بر روی این مجموعه دقت خوبی در تشخیص عیب به دست آمد که از کارآیی مطلوبی نیز برخوردار است.
کلیدواژه عیب‌یابی تایر، تصاویر اشعه ایکس، هموارسازی تصویر، الگوی باینری محلی، قطعه بندی تصویر
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه خلیج فارس بوشهر, دانشکده علوم داده و مهندسی سیستم های هوشمند, ایران
پست الکترونیکی a.keshavarz@yahoo.com
 
   a solution to detect the defect of the cords in the tire inx-ray images  
   
Authors sedaghat y. ,parhizgar n. ,keshavarz a.
Abstract    abstract: diagnosing tire defects is an important part of the tire inspection automation process. various solutions have been proposed to diagnose tire defects using tissue and local information. these solutions are very important in identifying various types of tire qualitycontrol defects for tire manufacturing companies. due to the fact that the examination of x-ray images by the operator is a time-consuming and costly process, so the use of machine vision and machine learning is an important issue in this industry. in this paper, anew solution to detect tire defects in x-ray images based on image processing techniques and using the method of extracting image texture properties is presented. in the proposed method, local binary pattern ( lbp) techniques are used to extract the defect properties. in order to evaluate the proposed solution, the tire data set was prepared with x-ray images,which by applying the proposed algorithm on this set, a good accuracy in fault diagnosis was obtained, which also has a desirable performance.
Keywords tire troubleshooting ,x-ray images ,image smoothing ,local binary pattern ,image segmentation
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved