طبقه‌بندی میزان ریسک بیمه‌گذاران بیمه بدنه خودرو با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی (مورد مطالعه: یک شرکت بیمه)

شرکت‌های بیمه به‌عنوان یکی از نهادهای مالی تاثیرگذار در اقتصاد و جامعه لازم است به ابزارهای تحلیل ریسک قدرتمندی دسترسی داشته باشند تا بتوانند ریسک دریافتی را به خوبی مدیریت کنند. نتایج حاصل از تحلیل ریسک می‌تواند از طرق مختلفی نظیر قیمت‌گذاری محصولات و بازاریابی و شناسایی مشتریان هدف برای مدیریت ریسک اعمال شود. به‌همین‌دلیل استفاده از ابزار داده‌کاوی می‌تواند در سنجش و پیش‌بینی ریسک بیمه‌گذاران، باتوجه به این تجارب، بسیار راه‌گشا باشد. هدف این مقاله طبقه‌بندی بیمه‌گذاران بیمه بدنه شرکت بیمه به لحاظ ریسک دریافت یا عدم‌دریافت خسارت طی دوره بیمه است. در ابتدا داده‌های مورد نیاز مشتریان طی یک دوره مشخص، جمع‌آوری شده و سپس فرایند پیش‌پردازش داده‌ها و شناسایی متغیرهای الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی، روی داده‌های نهایی اعمال شده و نتایج این الگوریتم‌ها به لحاظ صحت پیش‌بینی با یکدیگر مقایسه شده است. درنهایت الگوریتم c5 که بالاترین میزان صحت را در پیش‌بینی ریسک مشتریان دارد به‌عنوان الگوریتم پیشنهادی به شرکت بیمه مورد مطالعه ارایه ‌گردیده است