>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی و تحلیل عوامل کلاهبردارانه در بیمۀ مسئولیت مدنی دارندگان وسایل نقلیۀ زمینی در قبال اشخاص ثالث (بیمۀ شخص ثالث خسارات بدنی)  
   
نویسنده صیدی عقیل آبادی زهرا ,صحت سعید ,صالحی رسول
منبع پژوهشنامه بيمه - 1397 - دوره : 33 - شماره : 1 - صفحه:23 -42
چکیده    صنعت بیمه با توجه به ماهیت خود، مستعد ابتلا به کلاهبرداری و تقلب است. در بیمۀ اتومبیل، بیمه‌گر کلیۀ خسارتهایی را که به‌واسطۀ خودرو یا بار خودرو به اشخاص ثالث وارد می‌شود، تحت پوشش قرار می‌دهد. در طی سالهای اخیر با توجه به رشد این نوع بیمه، تشخیص عوامل تاثیرگذار بر روی تصمیمهایی که به جعلی‌بودن یک ادعای خسارت می‌پردازد به امری ضروری مبدل شده است. یکی از راه‌های کشف و مقابلۀ با این نوع تقلبها بررسی اطلاعات موجود در پرونده‌هایی است که از طریق بیمه‌نامۀ شخص ثالث ادعای خسارت کرده‌اند. داده‌کاوی روش مناسبی برای تعامل با چنین بانکهای اطلاعاتی است و منجر به کشف دانشی ارزشمند از آنها می‌شود؛ در این تحقیق با بررسی 142 پروندۀ شخص ثالث و 6 متغیر، سعی شده است تا الگوهای تقلب در بیمۀ شخص ثالث کشف شود. نتایج تحقیق نشان می‌دهد الگوریتم درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی در شناسایی پرونده‌های تقلبی، غیرتقلبی، و مشکوک نسبت به ‏الگوریتم ماشین بردار پشتیبان عملکرد بهتری داشته‌اند.
کلیدواژه ادعای کلاهبردارانه، ‌‌‍‍ داده‌کاوی، رده‌بندی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، شبکۀعصبی، تقلب
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, دانشکدۀ مدیریت, گروه آموزشی مدیریت بازرگانی, ایران, شرکت بیمۀ سینا, ایران
پست الکترونیکی r_s1358@yahoo.com
 
   Investigation and Analysis of Fraudulent Factors in the ThirdParty Civil Liability Car Insurance(thirdparty insurance Physical damage)  
   
Authors Seidi Aghil Abadi Zahra ,salehi rasol ,sehhat saied
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved