به کارگیری روشهای دسته بندی الگو در تقسیم قدرت به نواحی کنترل ولتاژ و مقایسة نتایج آنها

یافتن بخشی از سیستم قدرت که به فروپاشی نزدیک می شود ، یکی از اهداف تحلیل پایداری ولتاژ است . این بخش که ناحیه ضعیف از نظر پایداری ولتاژ نامیده می شود ، یک ناحیه کنترل ولتاژ است . تعیین این ناحیه و نواحی کنترل ولتاژ مجاورش ، از اهمیت خاصی در بهبود پایداری ولتاژ برخوردار است . تعیین ناحیه ضعیف ولتاژ برای طراحی به هنگام کنترل تصحیحی نیازمند روشی به اندازه کافی سریع و دقیق است . به این منظور در این مقاله با اختصاص بردارهایی به هر باس سیستم قدرت که وضعیت این باسها را از نظر پایداری ولتاژ منعکس می کنند. و با استفاده از روشهای دسته بندی همچون شبکه عصبی کوهنن ، الگوریتم c-means فازی و الگوریتم کوهنن فازی ، نواحی کنترل ولتاژ سیستم قدرت در هر شرایط کاری تعیین می شود .. همچنین مزایای روش پیشنهادی نسبت به روشهای مرسوم همچون تعیین همزمان باسهای pq و pvمتعلق به ناحیه ضعیف ، تعیین ناحیه ضعیف بدون نیاز به مدل سیستم و تعیین ناحیه ضعیف در همه شرایط سیستم اعم از نزدیک بودن یا دور بودن به نقطه ناپایداری نشان داده می شود . به علاوه با مقایسه نتایج حاصل از به کارگیری این روشهای دسته بندی مشاهده می شود که شبکه عصبی کوهنن با توپولوژی دوبعدی از نظر آسانی به کارگیری و دقت نتایج حاصل ابزار مناسبی برای تقسیم سیستم قئدرت به نواحی کنترل ولتاژ است و بر روشهای c-means فازی و کوهنن فازی برتری است .