مدل‌سازی الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش‌گویی اثر ضدباکتریایی رنگ آناتو بر جمعیت اشریشیا کلای

هدف از این مطالعه بکارگیری مدل سازی الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش گویی اثر ضدباکتریایی رنگ آناتو موجود در سس مایونز بر جمعیتاشریشیا کلای می باشد. آناتو در مواد غذایی دارای فعالیت ضدمیکروبی و آنتی اکسیدانی می باشد. رنگ آناتو استخراج و پس از فیلتراسیون و تغلیظ، با آون تحت خلا خشک گردید. در این مطالعه نمونه های سس حاوی 0، 1/0، 2/0 و 4/0 درصد رنگ آناتو تهیه و در دو دمای 4 و 25 درجه سانتی گراد نگهداری شد. نمونه برداری و شمارش کلنی ها در طی 17 روز و در سه تکرار انجام گرفت. به منظور پیش گویی جمعیت  اشریشیا کلای از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه پیشخور با 3 ورودی و 1 خروجی استفاده شد. همچنین از روش الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی تعداد نرون­ها در لایه مخفی شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. نتایج نشان داد شبکه­ای با تعداد 7 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازی سیگموئیدی و درصد داده های مورد استفاده برای تربیت/ آزمون / ارزیابی برابر 30/20/50 می توان به خوبی جمعیت  اشریشیا کلای (999/0=r) در حضور رنگ آناتو را پیش گویی نمود. نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه عصبی بهینه، مدت زمان نگهداری را به عنوان موثرترین عامل در پیش­گویی جمعیت اشریشیا کلای نشان داد.