بررسی عملکرد نوع آرایش شبکۀ عصبی پرسپترون در پیش‌بینی سینتیک انتقال جرم آبگیری اولتراسوند - اسمز تُرُب

در این پژوهش ویژگی‌های سینتیک آبگیری اولتراسونداسمز تُرُب توسط توابع مختلف فعال‌سازی شبکۀ عصبی نظیر لگاریتم سیگموئید و تانژانت هیپربولیک پیش‌بینی گردید. مقادیر جذب مواد جامد و کاهش آب به عنوان خروجی و زمان غوطه‌وری، غلظت محلول اسمزی، نوع پیش تیمار و محتوی رطوبتی به عنوان ورودی انتخاب گردید. در این مطالعه به منظور بدست آوردن بهترین نتیجه در پیش‌بینی پارامترهای اولتراسونداسمز تُرُب از دو نوع آرایش مختلف شبکۀ عصبی (i و ii) استفاده گردید. نتایج نشان داد که استفاده از آرایش شبکۀ نوع دوم (ii) با تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک نسبت به آرایش شبکۀ نوع اول (i) با تابع لگاریتم سیگموئیدی، توانست پارامترهای آبگیری اولتراسونداسمز تُرُب را با کارایی بیشتری پیش‌بینی نماید. بهترین چیدمان شبکۀ عصبی 17 نرون در لایه پنهان بدست آمد. این شبکه توانست مقادیر جذب مواد جامد و کاهش آب را با ضرایب تبیین 996/0 و 993/0 پیش‌بینی نماید. این شیوه نوین می‌تواند به طور موفقیت آمیزی برای پایش کمی تغییرات کیفیت تُرُب در طی فرآوری آبگیری اولتراسونداسمز استفاده گردد.