>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین مزه پرتقال تامسون با استفاده از پردازش تصویر، مبتنی بر دو روش فازی-عصبی و عصبی-ژنتیک  
   
نویسنده عادلخانی علی ,بهشتی بابک ,مینایی سعید ,جوادی کیا حسین
منبع علوم و صنايع غذايي ايران - 1395 - دوره : 13 - شماره : 56 - صفحه:45 -55
چکیده    تنوع و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی، مهمترین دلیل توسعه انواع روشهای غیر مخرب بوده است. ماشین بینایی و هوش مصنوعی تکنیک های قدرتمندی در تشخیص بسیاری از خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی محصولات کشاورزی می باشند. قبل از صادرات معمولا میوه ها از نظر شکل، حجم و وزن درجه بندی می شوند. درجه بندی یک میوه از نظر مزه(ترشی یا شیرینی) به صورت غیر مخرب در امر بازارپسندی و قدرت انتخاب و نحوه کاربرد آن تاثیر بسزایی دارد. در این تحقیق با استفاده از ترکیب تکنیک ماشین بینایی و هوش مصنوعی، مزه پرتقال تامسون تعیین شده است. یک دوربین دیجیتال مدار بسته در یک محفظه ویژه تعبیه شده بود که تحت ارتفاع و نور خاص از نمونه ها بطور عمودی عکس می گرفت. همچنین الگوریتمی(برنامه ای) مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص مزه پرتقال تامسون از روی خواص ظاهری در نرم افزار متلب تدوین گردید. نتایج نشان داد که  تعیین مزه  رقم تامسون با استفاده از دو روش فازیعصبی و عصبیژنتیک به ترتیب  با دقت های 67/96 و 90  درصد، به صورت غیر مخرب امکان پذیر است.
کلیدواژه ماشین بینایی، فازی-عصبی، عصبی-ژنتیک، مزه
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه, گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی, ایران, دانشگاه رازی, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی, ایران
پست الکترونیکی pjavadikia@gmail.com
 
   Taste determination of Thompson orange using image processing based on ANFIS and ANNGA methods  
   
Authors Adelkhani Ali ,Beheshti Babak ,Javadi Kia Hossein ,Minai saeed
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved