>
Fa   |   Ar   |   En
   استفاده از روش عددی معکوس در مدل سازی فرآیند استخراج با پیش تیمار مایکروویو گالاکتومانان‌های حاصل از دانه شنبلیله (trigonella foenum – graceum) و دانه لیلکی ایرانی (gleditsia caspica): محاسبه ضرایب انتقال جرم  
   
نویسنده نیکنام رسول ,موسوی محمد ,کیانی حسین
منبع علوم و صنايع غذايي ايران - 1401 - دوره : 19 - شماره : 127 - صفحه:61 -77
چکیده    به دلیل افزایش روز افزون استفاده از بیوپلیمرها در فرمولاسیون محصولات غذایی، معرفی منابع جدید هیدروکلوئیدی از اهمیت ویژه ای برخوردار گشته است. پژوهش های متعددی بر روی استخراج آبی و یا روش های نوین استخراج همچون استخراج با پیش تیمار مایکروویو انجام گرفته است اما در بیشتر موارد، بخش مهندسی این فرآیند ها مغفول مانده است. در این پژوهش، هدف اصلی، بررسی انتقال جرم در فرآیند استخراج با پیش تیمار مایکروویو گالاکتومانان از دو دانه گیاهی با استفاده از روش جدید به نام روش عددی معکوس بود. برای نیل به این هدف، غلظت گالاکتومانان استخراج شده از هر دو دانه گیاهی در مقابل زمان به دست آمد و داده های آزمایشگاهی و داده های پیش بینی شده توسط مدل با هم مقایسه گردید که همخوانی قابل قبولی بین آن ها وجود داشت. پارامترهای موثر در انتقال جرم شامل ضریب پخش (e)، ضریب انتشار (d) و ضریب انتقال جرم کلی (kc) برای نمونه های مختلف به ترتیب در دامنه m2/s1012×1/63 – 1/12، m2/s108×3/28 – 2/30 و m2/s107×2/25 – 1/54 برای گالاکتومانان شنبلیله و m2/s1012× 1/76 – 1/27، m2/s108×3/52 – 2/55 و m2/s107×2/30 – 1/70 برای گالاکتومانان لیلکی ایرانی بود. تفاوت بین مقادیر به دست آمده برای دو گالاکتومانان می تواند به نوع دانه، سختی و نرمی دیواره و ویژگی های ترکیب هدف مرتبط باشد. با توجه به نتایج به دست آمده، روش عددی معکوس به عنوان روش قابل قبول و موثر جهت مدل سازی فرآیند استخراج هر دو گالاکتومانان معرفی گردید.                                         
کلیدواژه روش عددی معکوس، مدل سازی، مایکروویو، گالاکتومانان، لیلکی ایرانی
آدرس دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, آزمایشگاه زیست سنجش و زیست فرآوری, گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, آزمایشگاه زیست سنجش و زیست فرآوری, گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, آزمایشگاه زیست سنجش و زیست فرآوری, گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی, ایران
پست الکترونیکی hokiani@ut.ac.ir
 
   using inverse numerical method in modeling of microwave-assisted extraction of galactomannans obtained from trigonella foenum - graceum and gleditsia caspica seeds: measurement of mass transfer coefficients  
   
Authors niknam r ,mousavi m ,kiani h
Abstract    due to the increasing use of biopolymers in food formulations, introducing new hydrocolloid sources has become particularly important. numerous researches have been done on aqueous extraction or new extraction methods such as extraction with microwave pretreatment, but in most cases, the engineering part of these processes has been neglected. in this study, the main purpose was to investigate the mass transfer in the process of microwaveassisted extraction of galactomannan from two plant seeds using a new method known as inverse numerical method. to achieve this goal, the concentration of galactomannan extracted from both plant seeds was obtained against time and the experimental data and the data predicted by the software (based on the simulation) were compared which indicated proper convergence between these data. effective parameters in mass transfer including dispersion coefficient (e), diffusion coefficient (d) and total mass transfer coefficient (kc) were in the range of 1.12 – 1.63×1012, 2.30 – 3.28×108 and 1.54 – 2.25×107  m2/s for fenugreek galactomannan and 1.27 – 1.76×1012, 2.55 – 3.52×108 and 1.85 – 2.30×107m2/s for gleditsia caspica galactomannan. the difference between the values obtained for the two galactomannans could be attributed to the seed type, hardness or softness of the seed wall and characteristics of the target component. according to the obtained results, inverse numerical method could be introduced as an acceptable and effective method for modeling of the extraction process of both galactomannans.   
Keywords inverse numerical method ,modeling ,microwave ,galactomannan ,gleditsia caspica
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved