مدل‌سازی روند رهایش لیمونن از نانوساختار آمیلوز در سامانه شبیه‌سازی‌شده‌ی گوارشی با استفاده از سامانه استنتاج فازی عصبی (anfis)

نانوپوشانی ترکیبات دارای ارزش تغذیه ای و تکنولوژیکی و رهایش هدفمند آنها در مکان و زمان مناسب در درون محصول غذایی و یا شرایط گوارشی یکی از مباحث مهم در زمینه ی تولید محصولات غذایی فراسودمند و همچنین در رسانش مواد زیست فعال با استفاده از مواد غذایی بوده است. با توجه به پیچیدگی های سامانه های غذایی و گوارشی، تعیین روشی برای ارزیابی و پیش بینی میزان رهایش ماده ی زیست فعال ریزپوشانی شده در محل و زمان مورد نظر از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش با استفاده از روند رهایش لیمونن از نانوساختار های آمیلوز در شرایط دستگاه گوارش مورد بررسی قرار گرفته و سپس با استفاده از سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی (anfis) به مدل سازی روند رهایش لیمونن پرداخته شد. در طراحی این مدل، پارامترهای غلظت لیمونن، غلظت آمیلوز، زمان اعمال تنش فراصوت و زمان گرماخانه گذاری در شرایط شبیه سازی شده ی روده به عنوان ورودی و میزان رهایش بعنوان خروجی در نظر گرفته شد و برای بهینه سازی مدل از انواع و تعداد مختلف توابع عضویت و سیکل های یادگیری متعددی به شکل آزمون و خطا استفاده شد. با بررسی مدل های مختلف، مدل شامل تابع عضویت مثلثی با 4 تابع برای هر یک از ورودی های به عنوان مدل بهینه انتخاب شد. ضریب هبستگی بالای 0.99 و مقدار میانگین مربعات خطای حدود 0.45 در مدل بهینه، بیانگر دقت قابل قبول این روش در پایش میزان رهایش در شرایط گوارشی می باشد. با توجه به سهولت، سادگی و دقت قابل قبول این مدل های هوشمند می توان آن ها را راهکاری مناسب برای ارزیابی رهایش کنترل شده در فرایندهای غذایی و گوارشی عنوان کرد.